Informatická skladba objektů zařazených do ekonomického systému. Předmět, předmět, metody a úkoly ekonomické informatiky. Struktura ekonomické informatiky

Ekonomické informace- charakterizuje výrobní vztahy ve společnosti (ekonomické informace o zdrojích, řídící procesy, finanční procesy). Vlastnosti: alfa-civr znaky, val volume a post znaky; diskrétnost, heterogenita, perzistence, znovupoužitelnost, dlouhá skladovatelnost, změna)

Ekonomická informatika je věda o informačních systémech používaných k přípravě a rozhodování v managementu, ekonomice a podnikání.

objekt ekonomická informatika jsou informační systémy, které poskytují řešení podnikatelských a organizačních problémů, které vznikají v ekonomických systémech (ekonomických objektech). Tedy předmět ekonomická informatika jsou ekonomické informační systémy, jejichž konečným cílem je efektivní řízení ekonomického systému.

Předmět: technologie a fáze vývoje systémů pro automatizované zpracování ekonomických informací a zdůvodnění proveditelnosti tohoto zpracování, funkční analýza předmětné oblasti, algoritmická reprezentace problému a jeho softwarová implementace.

Zvláštnosti: prezentace a reflexe ve formě primárních a souhrnných dokumentů, opakování fází zpracování informací, převaha aritmů a log operací v procesu zpracování

Analýza a návrh podnikových procesů. Funkční modelování, které popisuje posloupnost operací obchodního procesu a také modelování dat v něm používaných.

Analýza a návrh architektury podnikových informačních systémů. Zde je modelový aparát poněkud širší, spolu s modelováním funkcí a dat zahrnuje inženýrské metody pro analýzu a predikci výkonnosti IS, statistické nástroje, ekonomické analýzy atd.

Zlepšení správy IPřešeno metodami teorie managementu včetně metod operačního výzkumu, teorie organizace, logistiky ad. Velký význam mají metody a modely projektového řízení.

Analýza a zlepšení ekonomické efektivnosti IP používají se různé metody ekonomické analýzy. V současné době hovoříme o neoklasických nástrojích, nové institucionální ekonomická teorie a teorie řízení.

15. Technologie. Informační technologie. Informační procesy.

Technika- soubor metod, postupů a materiálů používaných v jakémkoli odvětví, jakož i vědecký popis metod technické výroby.

Informační technologie (informační technologie, IT)– široká třída oborů a oblastí činnosti souvisejících s technologiemi řízení a zpracování dat s využitím výpočetní techniky.

informačního procesu - proces získávání, vytváření, shromažďování, zpracovávání, shromažďování, uchovávání, vyhledávání, distribuce, používání informací.

Kódování (záznam na médium), přenos signálu komunikačním kanálem, dekódování (převod na přijatý kód), zpracování kódu.

Charakteristické rysy moderního IT jsou:

Méně zpracovatelské práce, více kvality;

interaktivní charakter zpracování informací, široký okruh uživatelů a kolektivní charakter práce s informacemi a výpočetními zdroji;

zajištění jednotného informačního prostoru IT, týmová práce s informačními a výpočetními prostředky založenými na počítačových sítích a telekomunikačních systémech;

podpora multi-environmentálních (multimediálních) IT, bezpapírové technologie.

Informační technologie lze rozdělit do tříd:

1. Všeobecné IT (práce s textovými dokumenty, výpočty v tabulkových procesorech, údržba databází, práce s počítačovou grafikou atd.).

2. Metodicky orientované IT, poskytující využití speciálních modelů a algoritmů pro řešení problémů (matematický aparát, statistika, projektové řízení atd.).

3. Problémově orientované IT, zohledňující specifika předmětné oblasti, informační potřeby uživatelů.

Informační technologie se rozvíjejí v následujících oblastech: výpočetní technika; komunikační a komunikační prostředky; software; metodika organizace projekční práce na vytvoření IS.

Vývoj IT je spojen s:

pokrok v oblasti hardwaru pro zpracování dat (počítače, informační nosiče, komunikační a komunikační prostředky atd.), průmyslových technologií pro výrobu elementární základny počítačů;

vývoj metod a vývojových nástrojů software, způsoby ukládání a vyhledávání dat na strojových médiích;

16. Informační společnost. Informatizace společnosti v současné době. Koncept informační společnosti se zformoval na konci 20. století, úzce souvisí s konceptem postindustriální společnosti, nové fáze vývoje celé naší civilizace. Charakteristické rysy informační společnosti: Informace/znalosti jsou hlavním produktem výroby; zvýšení zaměstnanosti v IT, komunikacích a službách; průběžná informatizace (Internet, TV), globalizace informačního prostoru; růst role jednotlivce v řízení sociálních a ekologických vztahů, rozvoj digitálních trhů, e-demokracie/stát

Projekt "Informační společnost" Ruské federace: e-government, zlepšení kvality života občanů, překonání digitální propasti, bezpečnost, digitální obsah pro muzea a archivy, rozvoj trhu ICT

Informatizace je složitý společenský proces spojený s výraznými změnami ve způsobu života obyvatel. Vyžaduje to vážné úsilí v mnoha oblastech, včetně odstranění počítačové negramotnosti, vytvoření kultury používání nových informačních technologií atd.

Hybnou silou rozvoje společnosti by měla být produkce informací, nikoli materiální produkt. V informační společnosti se mění nejen výroba, ale roste celý způsob života, systém hodnot, význam kulturního volného času ve vztahu k materiálním hodnotám. V informační společnosti dochází k produkci a spotřebě intelektu a znalostí, což vede ke zvýšení podílu duševní práce. Od člověka se bude vyžadovat schopnost kreativity, poptávka po znalostech se zvyšuje. Materiální a technologickou základnou informací společnosti budou různé druhy systémů na bázi výpočetní techniky a počítačových sítí, informační technologie a telekomunikace.

Informatizace společnosti- organizovaný sociálně-ekonomický a vědecko-technický proces vytváření optimálních podmínek pro uspokojování informačních potřeb a uplatňování práv občanů, orgánů veřejné moci, samosprávy, organizací, veřejných sdružení založený na utváření a využívání informačních zdrojů.

Účelem informatizace je zlepšit kvalitu života lidí zvýšením produktivity a usnadněním jejich pracovních podmínek.

Hlavní kritéria pro rozvoj informační společnosti jsou následující:

Dostupnost počítačů; úroveň rozvoje počítačových sítí Vlastnictví informační kultury, tzn. znalosti a dovednosti v oboru informační technologie

1.1.1. Předmět, předmět, metody a úkoly ekonomické informatiky

Intenzivní zavádění informačních technologií do ekonomiky vedlo ke vzniku jedné z oblastí v informatice - ekonomické informatiky, která je integrovanou aplikovanou disciplínou založenou na mezioborových souvislostech informatiky, ekonomie a matematiky. Teoretickým základem pro studium ekonomické informatiky je informatika. Slovo „informatics“ (informatique) pochází ze sloučení dvou francouzských slov: information (informace) a automatique (automatické), které byly zavedeny ve Francii k definování oblasti činnosti spojené s automatizovaným zpracováním informací. Existuje mnoho definic informatiky. Informatika je věda o informacích, o tom, jak jsou shromažďovány, ukládány, zpracovávány a poskytovány pomocí výpočetní techniky. Informatika je aplikovaná disciplína, která studuje strukturu a obecné vlastnosti vědeckých informací atd. Informatika se skládá ze tří vzájemně propojených složek: informatiky jako základní vědy, jako aplikované disciplíny a jako výrobního odvětví. Hlavními předměty informatiky jsou:

 informace;

 počítače;

 informační systémy; Obecné teoretické základy informatiky:

 informace;

 číselné soustavy;

 kódování;

 Algoritmy. Struktura moderní informatiky: 1. Teoretická informatika. 2. Výpočetní technika. 3. Programování. 4. Informační systémy. 5. Umělá inteligence. Ekonomická informatika je věda o informačních systémech používaných k přípravě a rozhodování v managementu, ekonomice a podnikání. Předmět ekonomické informatiky jsou informační systémy, které poskytují řešení podnikatelských a organizačních problémů, které vznikají v ekonomických systémech (ekonomických objektech). To znamená, že předmětem ekonomické informatiky jsou ekonomické informační systémy, jejichž konečným cílem je efektivní řízení ekonomického systému. Informační systém je soubor softwaru a hardwaru, metod a lidí, kteří zajišťují sběr, uchovávání, zpracování a výdej informací pro zajištění přípravy a rozhodování. Mezi hlavní součásti informačních systémů využívaných v ekonomice patří: software a hardware, podnikové aplikace a správa informačních systémů. Účelem informačních systémů je vytvořit moderní informační infrastrukturu pro řízení společnosti. Předmět disciplíny- technologie, způsoby automatizace informačních procesů s využitím ekonomických dat. Úkol disciplíny- studium teoretické základy informatika a získání dovedností v používání aplikovaných systémů pro zpracování ekonomických dat a programovacích systémů pro osobní počítače a počítačové sítě. Více...>>> Téma: 1.1.2. Data, informace a znalosti

1.1.2. Data, informace a znalosti

Základní pojmy data, informace, znalosti. Mezi základní pojmy, které se v ekonomické informatice používají, patří: data, informace a znalosti. Tyto pojmy se často používají jako synonyma, ale mezi těmito pojmy jsou zásadní rozdíly. Pojem data pochází od slova data - skutečnost a informace (informatio) znamená objasnění, prezentaci, tzn. informace nebo zprávu. Data- jedná se o soubor informací zaznamenaných na konkrétním médiu ve formě vhodné pro trvalé uložení, přenos a zpracování. Transformace a zpracování dat vám umožní získat informace. Informace je výsledkem transformace a analýzy dat. Rozdíl mezi informacemi a daty je v tom, že data jsou pevné informace o událostech a jevech, které jsou uloženy na určitých médiích, a informace se objevují jako výsledek zpracování dat při řešení konkrétních problémů. V databázích jsou například uložena různá data a na určitý požadavek systém správy databází vydá požadované informace. Existují i ​​jiné definice informací, např. informace jsou informace o objektech a jevech prostředí, jejich parametrech, vlastnostech a stavu, které snižují míru nejistoty a neúplnosti znalostí o nich. Znalost- jedná se o zpracované informace zaznamenané a ověřené praxí, které byly použity a mohou být znovu použity pro rozhodování. Znalosti jsou typem informací, které jsou uloženy ve znalostní bázi a odrážejí znalosti specialisty v určité oblasti. Znalosti jsou intelektuální kapitál. Formální znalosti mohou mít formu dokumentů (norem, předpisů), které upravují rozhodování nebo učebnic, návodů, jak řešit problémy. Neformální znalosti jsou znalosti a zkušenosti odborníků v určité oblasti. Je třeba poznamenat, že neexistují žádné univerzální definice těchto pojmů (data, informace, znalosti), jsou interpretovány různými způsoby. Rozhodnutí jsou přijímána na základě obdržených informací a dostupných znalostí. Rozhodování- jedná se o výběr nejlepšího řešení v určitém smyslu z množiny proveditelných řešení na základě dostupných informací. Vztah dat, informací a znalostí v rozhodovacím procesu je znázorněn na obrázku.

K vyřešení problému jsou fixní data zpracována na základě existujících znalostí, poté jsou získané informace analyzovány pomocí stávajících znalostí. Na základě analýzy jsou navržena všechna proveditelná řešení a jako výsledek volby je jedno rozhodnutí v určitém smyslu nejlepší. Výsledky rozhodnutí doplňují znalosti. V závislosti na rozsahu použití mohou být informace různé: vědecké, technické, manažerské, ekonomické atd. Pro ekonomickou informatiku jsou ekonomické informace zajímavé.

Ekonomické informace- charakterizuje výrobní vztahy ve společnosti (ekonomické informace o zdrojích, řídící procesy, finanční procesy). Vlastnosti: alfa-civr znaky, val volume a post znaky; diskrétnost, heterogenita, perzistence, znovupoužitelnost, dlouhá skladovatelnost, změna)

Ekonomická informatika je věda o informačních systémech používaných k přípravě a rozhodování v managementu, ekonomice a podnikání.

objekt ekonomická informatika jsou informační systémy, které poskytují řešení podnikatelských a organizačních problémů, které vznikají v ekonomických systémech (ekonomických objektech). To znamená, že předmětem ekonomické informatiky jsou ekonomické informační systémy, jejichž konečným cílem je efektivní řízení ekonomického systému.

Předmět: technologie a fáze vývoje systémů pro automatizované zpracování ekonomických informací a zdůvodnění proveditelnosti tohoto zpracování, funkční analýza předmětné oblasti, algoritmická reprezentace problému a jeho softwarová implementace.

Zvláštnosti: prezentace a reflexe ve formě primárních a souhrnných dokumentů, opakování fází zpracování informací, převaha aritmů a log operací v procesu zpracování

Analýza a návrh podnikových procesů. Funkční modelování, které popisuje posloupnost operací obchodního procesu a také modelování dat v něm používaných.

Analýza a návrh architektury podnikových informačních systémů. Zde je modelový aparát poněkud širší, spolu s modelováním funkcí a dat zahrnuje inženýrské metody pro analýzu a predikci výkonnosti IS, statistické nástroje, ekonomické analýzy atd.

Zlepšení správy IPřešeno metodami teorie managementu včetně metod operačního výzkumu, teorie organizace, logistiky ad. Velký význam mají metody a modely projektového řízení.

Analýza a zlepšení ekonomické efektivnosti IP používají se různé metody ekonomické analýzy. V současnosti hovoříme o neoklasických nástrojích, nové institucionální ekonomii a teorii managementu.

15. Technologie. Informační technologie. Informační procesy.

Technika- soubor metod, postupů a materiálů používaných v jakémkoli odvětví, jakož i vědecký popis metod technické výroby.

Informační technologie (informační technologie, IT)– široká třída oborů a oblastí činnosti souvisejících s technologiemi řízení a zpracování dat s využitím výpočetní techniky.

informačního procesu - proces získávání, vytváření, shromažďování, zpracovávání, shromažďování, uchovávání, vyhledávání, distribuce, používání informací.

Kódování (záznam na médium), přenos signálu komunikačním kanálem, dekódování (převod na přijatý kód), zpracování kódu.

Charakteristické rysy moderního IT jsou:

Méně zpracovatelské práce, více kvality;

interaktivní charakter zpracování informací, široký okruh uživatelů a kolektivní charakter práce s informacemi a výpočetními zdroji;

poskytování jednotného informačního prostoru IT, kolektivní práce s informacemi a výpočetními prostředky na bázi počítačových sítí a telekomunikačních systémů;

podpora multi-environmentálních (multimediálních) IT, bezpapírové technologie.

Informační technologie lze rozdělit do tříd:

1. Všeobecné IT (práce s textovými dokumenty, výpočty v tabulkových procesorech, údržba databází, práce s počítačovou grafikou atd.).

2. Metodicky orientované IT, poskytující využití speciálních modelů a algoritmů pro řešení problémů (matematický aparát, statistika, projektové řízení atd.).

3. Problémově orientované IT, zohledňující specifika předmětné oblasti, informační potřeby uživatelů.

Informační technologie se rozvíjejí v následujících oblastech: výpočetní technika; komunikační a komunikační prostředky; software; metodika organizace projekční práce na vytvoření IS.

Vývoj IT je spojen s:

pokrok v oblasti hardwaru pro zpracování dat (počítače, informační nosiče, komunikační a komunikační prostředky atd.), průmyslových technologií pro výrobu elementární základny počítačů;

vývoj metod a nástrojů pro vývoj softwaru, metod pro ukládání a získávání dat na strojových médiích;

16. Informační společnost. Informatizace společnosti v současné době. Koncept informační společnosti se zformoval na konci 20. století, úzce souvisí s konceptem postindustriální společnosti, nové fáze vývoje celé naší civilizace. Charakteristické rysy informační společnosti: Informace/znalosti jsou hlavním produktem výroby; zvýšení zaměstnanosti v IT, komunikacích a službách; průběžná informatizace (Internet, TV), globalizace informačního prostoru; růst role jednotlivce v řízení sociálních a ekologických vztahů, rozvoj digitálních trhů, e-demokracie/stát

Projekt "Informační společnost" Ruské federace: e-government, zlepšení kvality života občanů, překonání digitální propasti, bezpečnost, digitální obsah pro muzea a archivy, rozvoj trhu ICT

Informatizace je složitý společenský proces spojený s výraznými změnami ve způsobu života obyvatel. Vyžaduje to vážné úsilí v mnoha oblastech, včetně odstranění počítačové negramotnosti, vytvoření kultury používání nových informačních technologií atd.

Hybnou silou rozvoje společnosti by měla být produkce informací, nikoli materiální produkt. V informační společnosti se mění nejen výroba, ale roste celý způsob života, systém hodnot, význam kulturního volného času ve vztahu k materiálním hodnotám. V informační společnosti dochází k produkci a spotřebě intelektu a znalostí, což vede ke zvýšení podílu duševní práce. Od člověka se bude vyžadovat schopnost kreativity, poptávka po znalostech se zvyšuje. Materiální a technologickou základnou informací společnosti budou různé druhy systémů na bázi výpočetní techniky a počítačových sítí, informační technologie a telekomunikace.

Informatizace společnosti- organizovaný sociálně-ekonomický a vědecko-technický proces vytváření optimálních podmínek pro uspokojování informačních potřeb a uplatňování práv občanů, orgánů veřejné moci, samosprávy, organizací, veřejných sdružení založený na utváření a využívání informačních zdrojů.

Účelem informatizace je zlepšit kvalitu života lidí zvýšením produktivity a usnadněním jejich pracovních podmínek.

Hlavní kritéria pro rozvoj informační společnosti jsou následující:

Dostupnost počítačů; úroveň rozvoje počítačových sítí Vlastnictví informační kultury, tzn. znalosti a dovednosti v oblasti informačních technologií

Lugačov M.I.

Moskevská státní univerzita M.V. Lomonosov, doktor ekonomie, profesor, přednosta. Katedra hospodářské informatiky, Ekonomická fakulta, TP @ econ . shi. w

Ekonomická informatika na vysoké škole

vzdělání v Rusku

KLÍČOVÁ SLOVA

Informatika, ekonomická informatika, aplikovaná informatika, podniková informatika, IT vzdělávání.

ANOTACE

Článek je věnován popisu vývoje oboru "Ekonomická informatika" na ruských univerzitách. Jsou diskutovány hlavní zdroje formování ekonomické informatiky: tvorba počítačů, formování výpočetní matematiky a matematická ekonomie. Je ukázána zásadní integrační role akademiků L. V. Kantoroviče a A. N. Tichonova při vytváření základních základů IT vzdělávání v Rusku. Nejednoznačnost důsledků přechodu domácí výpočetní techniky na jedinou řadu počítačů "Ryad", vytvořenou na základě IBM-360 z hlediska ekonomického a technické výsledky provedená transformace. Zvláštní pozornost je věnována vzdělávání IT specialistů v rámci standardů „Aplikovaná informatika“, „Obchodní informatika“ a nedostatečnost tohoto vzdělávání pro řešení moderních problémů ekonomiky informačních systémů, která je předmětem ekonomické informatiky, je nedostatečná. zobrazeno. Právě klasické vysokoškolské IT školení ekonomů je základem logiky prezentace materiálu v tomto článku.

Pokusíme se podat obrázek o vývoji ekonomické informatiky v Rusku s ohledem na dynamiku univerzitních struktur, které poskytují rozsáhlou přípravu odborníků v oblasti informatiky obecně. Ekonomická informatika byla vytvořena dvěma úzce souvisejícími proudy poznání, formovanými v hlubinách matematiky a ekonomie. Počítače, které se objevily v reakci na potřeby vědy a resortů obrany, měly zjevně obrovský potenciál pro své využití v tradičních (nevojenských) oborech vědy a národního hospodářství. K realizaci tohoto potenciálu bylo zapotřebí specialistů nového typu, schopných efektivně využívat a rozvíjet vznikající výpočetní schopnosti. Připravte si takové

specialisty byly schopny pouze nové ústavy a fakulty, jejichž osnovy by spojovaly kompetence matematiků, fyziků, ekonomů, specialistů v oblasti programování - což tvořilo základní základy rozvoje informačních technologií. Výhledově lze konstatovat, že takové ústavy a fakulty vznikly a úspěšně řeší úkoly stanovené pro vzdělávání specialistů v oblasti IT a IS. Tady jde jen o to, že ekonomové se v této činnosti zatím neprojevili v dostatečné míře.

Začátek počítačové éry v SSSR. Matematika, technologie a ekonomie.

Jak víte, práce na vytvoření prvního počítače v SSSR - malého elektronického výpočetního stroje (MESM) - zahájil v Kyjevě tým vedený S. A. Lebeděvem v roce 1948. MESM byl uveden do provozu v prosinci 1951.

4. prosince 1948 Státní výbor Rada ministrů SSSR pro zavádění vyspělých technologií v národním hospodářství zaregistrovala vynález I. S. Bruka a B. I. Rameeva „Automatický digitální elektronický stroj“ pod č. 10475. Tento vynález byl uveden do praxe v Energetickém ústavu Akademie věd SSSR v Moskvě v laboratoři vedené I. S. Brukem v podobě počítače M-1. V lednu 1952 byl M-1 uveden do zkušebního provozu. Jedna z prvních M-1 řešila problémy v jaderném výzkumu skupiny akademika S. L. Soboleva, v Ústavu I. V. Kurčatova. Byl vyroben v jediném exempláři, ale jeho architektura a mnoho zásadních rozhodnutí byly později přijaty jako základ pro vývoj sériových strojů "Minsk", "Razdan" atd.

Ale matematika žila nejen v tradičních vědeckých a inženýrských výpočtech. V.V.Leontiev formuloval v letech 1923-24 problém konstrukce mezisektorové rovnováhy, která vyžadovala velký výpočetní výkon18. Koncem 30. let se objevily práce L.V.Kantoroviče, které vytvořily základ pro pronikání matematiky do ekonomické výpočty. Byl formulován slavný problém „překližkové důvěry“, který se stal základem pro vytvoření optimalizačního přístupu v ekonomické plánování. V roce 1937 L.V. Kantorovich na žádost inženýrů místního překližkového trustu vyřešil problém najít nejlepší způsob zpracování 5 druhů materiálu na 8 strojích s určitou produktivitou každého z nich pro každý druh materiálu. Ve zdánlivě jednoduchém problému L. V. Kantorovich viděl a poprvé formuloval problém lineárního programování a navrhl způsob jeho řešení, výrazně omezil výčet při hledání optimálních řešení a předpokládal potřebná aplikace

18 V roce 1973 byl oceněn V. V. Leontiev Nobelova cena na ekonomii.

výpočetní technika.19

Důležitou etapou v tvorbě L.V. Kantorovich byl publikován v "Uspekhi Mathematical Sciences" v roce 1948, jeho velký článek "Functional Analysis and Applied Mathematics" a poté - v roce 1956 "Functional Analysis and Computational Mathematics", který učinil z funkční analýzy přirozený jazyk výpočetní matematiky. Podle akademika S.L. Sobolev, během několika let bylo stejně nemožné představit si výpočetní matematiku bez funkcionální analýzy jako bez počítačů.

Tyto myšlenky jednoty funkcionální analýzy a výpočetní matematiky, stejně jako spojení s ekonomikou, důsledně ztělesňoval L.V. Kantoroviče do života: když v roce 1948 byla na Matematicko-mechanické fakultě Leningradské státní univerzity zorganizována příprava specialistů na "výpočtovou matematiku" a později - v roce 1958 - když byla na Ekonomické fakultě vytvořena specializace "Ekonomická kybernetika" Leningradské státní univerzity V roce 1959 se L.V.Kantorovič stal jedním z organizátorů (a učitelů) slavného „šestého ročníku“ Ekonomické fakulty Leningradské státní univerzity. Do „šestého ročníku“ byli zapsáni absolventi obvyklého pátého ročníku a řada mladých ekonomů na prohloubené studium matematických metod a počítačů. Je třeba poznamenat, že někteří absolventi tohoto kurzu měli znatelný dopad na rozvoj sovětské a ruské ekonomické vědy, zejména jsou to akademici Akademie věd SSSR: A.G. Aganbegyan, A. I. Anchishkin, N. Ya Petrakov, S. S. Shatalin.

Je přirozené, že procesy rozvoje přípravy specialistů v oblasti výpočetní matematiky a ekonomicko-matematických metod nebyly izolované. Ve stejné době probíhaly obdobné procesy formování základů pro využití výpočetní techniky ve vědě a ekonomii v Moskvě a Moskevské státní univerzitě.V roce 1949 byla na Fakultě mechaniky a matematiky v Moskvě vytvořena katedra výpočetní matematiky. Státní univerzita, kterou v letech 1952-1960 vedl již námi výše citovaný akademik S. L. Sobolev. V té době na katedře vyučovali takoví vynikající specialisté jako A. A. Ljapunov, M. V. Keldysh, M. R. Shura-Bura a další.

V roce 1958 vytvořil vynikající ekonom a statistik, akademik Akademie věd SSSR V.S. Němčinov laboratoř ekonomických a matematických metod na Akademii věd a v roce 1962 na Ekonomické fakultě Moskevské státní univerzity katedru Matematické metody pro analýzu ekonomie (MMAE). Slavní absolventi 6. ročníku L.V.Kantoroviče - S.S.Shatalin (vedl katedru v r.

19 V roce 1965 L.V. Kantorovich spolu s V.S. Němčinov a V.V. Novožilov obdržel Leninovu cenu „za vědecký vývoj metody lineárního programování a matematických modelů ekonomiky“. V roce 1975 byli L. V. Kantorovich a T. Koopmans oceněni Nobelovou cenou za ekonomii za vytvoření základů lineárního programování.

1970 -1983) a N. Ya Petrakov - ředitel Ústavu pro tržní problémy Ruské akademie věd (od roku 1990 do roku 2014). Sám L.V.Kantorovič vedl v 70. letech řadu let vědecký seminář na této katedře. Potřebu absolventů této katedry z velké části tvořil Ústřední ekonomický a matematický ústav Akademie věd SSSR (CEMI Akademie věd SSSR) zřízený v roce 1963 na základě stejnojmenné laboratoře, která řadu let sloužila jako odborná školka pro výcvik specialistů na katedře MMAE MGU. CEMI Akademie věd SSSR samozřejmě vznikla z iniciativy a za účasti V.S. Němčinova. Prvním ředitelem ústavu se stal akademik N. P. Fedorenko a v roce 1985 jej vystřídal akademik V. L. Makarov, nejbližší žák L. V. Kantoroviče.

50. a 60. léta 20. století hodně přispěla k povědomí o potřebě rozšířit přípravu specialistů v oblasti softwaru, a to nejen technologických, ale i ekonomické procesy. Především to bylo usnadněno úkoly nové vědy „Operation Research“, generované výpočetní matematikou, algoritmy pro řešení problémů řízení zásob a také formulací vědeckých principů řízení podniku. Existují zkušenosti s používáním prvního podnikového informačního systému Material Resource Planning (MRP), vyvinutého v 50. letech 20. století v USA, ale získaného na skutečných obchodních problémech v 60. letech 20. století. I ti, kdo pochybovali, se nakonec přesvědčili o obrovských možnostech využití elektronických počítačů (počítačů) v ekonomice.

Důležitá etapa ve vývoji tímto směrem v roce 1955 pod vedením profesora I.S. Výpočetní centrum Moskevské státní univerzity se stalo základnou pro školení odborníků na katedře výpočetní matematiky. Výpočetní centrum vytvořilo vědeckou a technickou platformu pro výrazné rozšíření kontingentu školících specialistů v oblasti počítačového softwaru. Na základě Ústavu výpočetní matematiky Fakulty mechaniky a matematiky a Výpočetního centra (CC MGU) byla organizována Fakulta výpočetní matematiky a kybernetiky (CMC) MSU. Zakladatelem nové fakulty a jejím prvním děkanem byl akademik A.N. Tichonov, vědecký ředitel Výpočetního centra Moskevské státní univerzity a vedoucí katedry výpočetní matematiky Mekhmatu. Andrey Nikolajevič byl prvním, kdo nejen realizoval potřeby vědy a národního hospodářství pro odborníky nového typu, ale také dokázal v zemi vytvořit systém pro školení personálu v oblasti výpočetní matematiky a programování. V únoru 1970 byl vydán příkaz Ministerstva vysokého školství SSSR č. 114 o schválení struktury fakulty VMK MSU. Fakulta CMC Moskevské státní univerzity se stala první v seznamu téměř 50 podobných fakult nově vytvořených na počátku 70. let na významných univerzitách v SSSR. Objevila se celá větev školících specialistů v oblasti počítačového softwaru,

který měl podpořit velké změny v sovětské politice vytváření a využívání výpočetní techniky. Šlo o přechod země na nové standardy informačních technologií – zavedení „Unified System“ – řady počítačů, které kopírovaly architekturu amerických počítačů řady IBM-360. Potřeba takového řešení se již objevila: byla diktována konceptem národního automatizovaného systému (OGAS) vyvinutým pod vedením V. M. Glushkova. OGAS byl navržen tak, aby řešil celostátní problém účetnictví a kontroly pro nerušené uplatňování metod socialistického plánování a řízení v SSSR,

Sovětská počítačová revoluce

18. března 1968 byl vydán rozkaz ministra radioprůmyslu SSSR č. 138 o vytvoření NITsEVT a jeho jmenování vedoucí organizací pro rozvoj jednotný systém POČÍTAČ (ES COMPUTER) "Ryad". Od té doby spory a diskuse o účelnosti rozhodnutí vyrábět stroje EU kopírováním architektury sálových počítačů IBM S/360 neutichly.

Je třeba poznamenat, že až do roku 1968 byla tvorba počítačů v SSSR poměrně špatně koordinována. V různých částech SSSR bylo několik konstrukčních kanceláří, které vyvinuly úžasné počítače druhé generace, které pracovaly v různých matematice a splňovaly své vlastní technologické standardy. Nesporným vůdcem byl výkonný BESM-6 konstrukční kanceláře S.A. Lebeděva, který používal 6bitové slovo. V národním hospodářství byly oblíbené počítače Minsk se 7bitovými bajty (jen počítačů Minsk-32, navržených V.V. Pržijalkovským, bylo nakonec vyrobeno asi 3000 kusů). Rodina strojů řady Ural, vyvinutá B.I. Rameevem, vyráběná v Penze, byla velmi progresivní. Ukrajinský „Mir“, jerevanský „Nairi“, vilniuský „Ruta-110“, moskevský „Setun“ měly své výhody. (Všimněte si, že jedinečný počítač Setun, který používal ternární číselný systém, byl vyvinut na Moskevské státní univerzitě pod vedením N. P. Brusentsova). Není třeba dodávat, že každá rodina byla vybavena vlastními periferiemi a originálním softwarem. Tato talentovaná a zajímavá paleta počítačů mohla řešit lokální problémy různé povahy, ale nebylo možné s jejich pomocí vytvořit národní infrastrukturu pro organizaci informačních procesů. Velmi aktuální tak zněla otázka perspektiv rozvoje tuzemského elektronického počítačového inženýrství. V roce 1966 se v národohospodářském plánu zmiňuje, že nové počítače třetí generace by měly být postaveny na „jednotném strukturálním a mikroelektronickém technologickém základu a kompatibilních programovacích systémech pro výpočetní střediska a automatizované systémy zpracování informací".

V oficiální zprávě ITMiVT, v polovině roku 1966, jasná odpověď, as

ale S.A. Lebeděv nedovolil postavit Ryad. Spolu s akademikem V. M. Glushkovem však vyjádřil názor, že kopírování počítačů třetí generace IBM S / 360 by znamenalo zaostávání za světovými standardy o několik let, protože řada S / 360 se začala vyrábět již v roce 1964. Kdyby jen tito významní vědci věděli, jak optimistické bylo jejich hodnocení.

V rozmanitosti, která existovala v SSSR, byly počítače Ural nejblíže požadavkům třetí generace. Bashir Iskanderovich Rameev formuloval a realizoval myšlenku rodiny počítačů na principu softwarové a konstruktivní kompatibility nezávisle a dříve než řada IBM S / 360. Nicméně při rozhodování státní komise Ministerstvo rozhlasového průmyslu SSSR v roce 1968 se s domácí verzí vůbec nepočítalo. Diskuse se zúčastnila pouze americká IBM a britská ICL. Výběr komise stále nenechává lhostejnými odborníky v oblasti výpočetní techniky. Debata o tom, zda toto rozhodnutí bylo strategickou chybou a kdo za to může, pokračuje. Zápisy ze schůzí státních komisí opravují námitky domácích vývojářů Lebeděva, Rameeva, Gluškova a dalších - ale pevné stanovisko prezidenta Akademie věd SSSR M. V. Keldyshe a ministra rozhlasového průmyslu SSSR

VD Kalmykov rozhodl problém ve prospěch kopírování IBM S / 360.

Pro sovětský počítačový průmysl to bylo tragické rozhodnutí, které zničilo strategické směrnice pro jeho rozvoj. Gigantický intelektuální kapitál domácího vývoje v podobě vyráběné a perspektivní výpočetní techniky, stejně jako odpovídajícího softwaru, se stal zbytečným spolu s jeho nositelem - velkým oddělením vysoce kvalifikovaných odborníků. Někdo se dokázal přeškolit, ale měřítkem bylo vychovat nové odborníky. Je pravda, že zde zůstal seriózní kontingent vývojářů pro vojenské účely v čele se studentem

S.A. Lebedeva - Akademik V.S. Burtsev. Počítačový software pro raketové systémy S-300, vyvinutý pod vedením V.S. Burtseva, stále úspěšně řeší stanovené úkoly. Vědecké dědictví po něm navíc stále živí nápady vývojářů superpočítačové techniky.

Z hlediska ekonomiky lze však s jistotou říci, že rozhodnutí přijatá v roce 1968 Státní komisí Ministerstva radioprůmyslu SSSR neměla v celostátním měřítku pro národní hospodářství rozhodující sílu. země. Ne, i ta nejlepší z hlediska technologie, možnost rozvoje domácí výpočetní techniky by mohla napravit neefektivní socialistický systém národního hospodářství. Idealistické plánované hospodářství bylo také odsouzeno k záhubě, pokud by byl projekt OGAS úspěšně realizován, protože v tomto hospodářství nebyly žádné přírodní zdroje. tržních mechanismů ekonomické řízení. Plánovací prvky mohou být dobré a

užitečné, pokud netvrdí, že jsou univerzálně použitelné vždy a všude. Zejména západní ekonomové - L. von Mises již ve dvacátých letech prokázali nemožnost racionální ekonomické kalkulace v systému, kde neexistuje soukromý pozemek na výrobních zdrojích a neexistují reálné (tržní) ceny (von Misesův teorém). Před technologickým dovybavením v SSSR bylo nutné zapojit se do ekonomické reformy – vytvoření podmínek pro vznik skutečných ekonomické nástroje samoregulace. Takže v roce 1968 v SSSR bylo docela možné zapomenout na IBM, spoléhat se na slibnou rodinu počítačů Ural nebo opustit všechny stávající - mohlo by to mít méně negativních důsledků pro národní hospodářství. Zároveň je těžké popřít významný pokrok, který se objevil ve vývoji národního programovacího průmyslu, jehož specialisté při přechodu na mezinárodní standardy získali nové příležitosti pro organizaci práce a získali přístup k nahromaděným světovým knihovnám. programů. Příprava a rozhodování ve specifických oblastech včetně národního hospodářství - a zároveň obohaceno o přístup k již zavedeným databázím průmyslových aplikací.

Nová éra IT školení

Jednotná politika počítačové podpory vědeckého rozvoje a národního hospodářství SSSR tedy vyžadovala adekvátní masovou personální podporu. Metodické práce při organizování celounijního školení potřebných odborníků ve skutečnosti vedl fakultu CMC Moskevské státní univerzity, opírající se o autoritu a znalosti nejvyšších odborníků Akademie věd SSSR. „Akademické“ zajištění metodiky pro školení IT specialistů by nám mohlo závidět kdejaké vědecké centrum na světě. Normativní složku zajišťovalo Ministerstvo školství SSSR.

Lze poznamenat, že ve světě je kontrola nad tvorbou metodických základů pro vzdělávání IT specialistů tradičně oblastí zájmu odborných veřejných organizací. Ve Spojených státech se této role ujala Asociace pro výpočetní stroje (ACM) a Computer Society of IEEE nebo IEEECS.

kteří vedou tato práce od 60. let. minulé století . V roce 1965 vypracoval vzdělávací výbor organizace ACM první návrh modelového programu pro vysokoškolské kurzy informatiky (Computer Science), který byl po revizi publikován v roce 1968 ve své konečné podobě a stal se známým jako Curriculum 68. nebyl normativní součástí vypracovaného dokumentu, měl doporučující charakter pro americké univerzity, ale de facto rychle se změnil v mezinárodní standardškolení IT specialistů „Výpočetní kurikulum (CC)“. Sponzorováno ACM a IEEE-CS

Skupina Petera Denninga v roce 1989 připravila zprávu „Computing as a Discipline“. V nová disciplína„Výpočetní technika“ byla rozdělena do dvou složek: „Počítačová věda“ a „Počítačové inženýrství“, což bylo metodicky začleněno později do základního kurikula CC2001, které bylo vyvinuto ve verzích CC2005. SS2005 však již obsahoval zásadní rozdíl oproti předchozím verzím – jasně naznačuje nutnost vyškolit specialisty pro aplikovaná odvětví. Světové profesní organizace AIS (Association of Information Systems) a AITP (Association for Information Technology Professionals) - vytvářejí IS2002. V rodině výpočetní techniky se objevuje nový plnohodnotný člen – informační systémy. CC2005 "Výpočetní technika" zahrnuje následující oblasti: Počítačové inženýrství (Computer Engineering - CE), Computer Science (Computer Science - CS), Softwarové inženýrství (Software Engineering - SE), Systémy informačních technologií (Information Technology - IT), Informační systémy ( Information Systémy - IS). Ruské vysoké školství také reaguje na potřebu specialistů pro přípravu, vývoj a provoz aplikací v odborném univerzitním výcviku, v roce 2000 se objevuje nový státní vzdělávací standard pro odbornost 351340 „Aplikovaná informatika (podle krajů)“ (nařízení Ministerstva Vzdělání Ruska ze dne 14.03.2000).

Dokument upřesňuje: „Absolvent - informatik (s kvalifikací v oboru) musí mít specializaci určenou oblastí aplikace metod informatiky a profesně zaměřených informačních systémů, seznam studovaných oborů v určité oblasti, informační obory a závěrečné kvalifikační práce.“ Zároveň je stanovena i oblast aplikace kvalifikovaných znalostí: „Informatik (s kvalifikací v oboru) se spíše zabývá profesně orientovanou skořápkou (kterou navrhuje, vytváří a aplikuje), spočívající speciální softwarové nástroje, informační podpora a organizační opatření na podporu fungování konkrétních procesů v aplikační oblasti a v menší míře se zabývá jádrem informačního systému (vývoj komplexu výpočetních nástrojů, operační systém, systémy pro správu databází atd.).

O něco později, v roce 2003, byl otevřen další standard specializace 080500 "Obchodní informatika" (nařízení Ministerstva školství Ruské federace ze dne 7.8.2003) pro školení odborníků v regionu. odborná činnost který „zahrnuje: Návrh podnikové architektury, Strategické plánování rozvoje řízení podniku IS a ICT, Organizace procesů životní cyklus IS a ICT řízení podniku, Analytická podpora procesů

rozhodování pro řízení podniku“.

Ruská ekonomika tak přijímá specialisty na „Aplikovanou informatiku“, aby poskytovali IT podporu informačním procesům v následujících odvětvích: „ekonomie, právo, politologie, psychologie, sociologie, politologie, psychologie, ekologie, humanitární a sociální a další, ve kterých profesionálně orientované informační systémy...“, stejně jako specialisté na „Obchodní informatiku“ pro zajištění informačních procesů v podnicích.

Nyní je de facto světovým metodickým standardem pro školení IT specialistů pro aplikovaná odvětví kurikulum Informační systémy 2010 (IS2010), vytvořené celým profesionálním IT světem pomocí zdroje Wiki. Nejúplnější profesní obor absolventů tohoto směru je popsán v СС2005. Zde se také rozlišuje mezi cílovými oblastmi školení pro IS a IT specialisty: „Odborníci této specializace (informační systémy) se zabývají především informacemi, které může počítač poskytnout podniku, aby mohl lépe definovat a dosáhnout svých cíle, stejně jako s procesy, které podnik zavádí nebo zlepšuje pomocí informačních technologií. ... Informační systémy se zaměřuje na informační aspekty informačních technologií. Informační technologie jsou takovým doplňkem: oblastí jejich zájmu je technologie samotná, ale ne informace, které zpracovává. IT programy jsou navrženy tak, aby produkovaly absolventy se správnou kombinací teoretických znalostí a praktických dovedností pro řízení informačních technologií organizace a lidí, kteří tyto technologie používají.“

Didaktická role ekonomické informatiky

Předložený popis osnov pro národní vzdělávání specialistů v oboru "Aplikovaná informatika", "Business informatika" a jim blízké americké kurikulum "Informační systémy - IS 2010" nám umožňuje zavést nový směr: "Ekonomická informatika", s cílem analyzovat společné a odlišné a zhodnotit jeho vyhlídky.

Za prvé je třeba poznamenat, že „Ekonomická informatika“ není zahrnuta v národním seznamu specializací odborného výcviku a jedním z cílů této studie je prokázat proveditelnost uvažování o této problematice, možná v kontextu dalších oblastí, které budou bude diskutováno níže.

Ekonomická informatika je věda o informačních systémech používaných v ekonomice a podnikání a také o ekonomice těchto systémů.

Tato definice obsahuje označení rozdílu mezi oblastmi

aplikace: ekonomická informatika se zabývá srovnáním nákladů a přínosů využívání informačních systémů v tradičním schématu ekonomická analýza. Jak "Aplikovaná informatika", tak "Obchodní informatika" a "IS -2010" jsou zaměřeny na školení specialistů v oblasti aplikace informačních technologií k řešení problémů v dané oblasti. Hodnocení účinnosti takových rozhodnutí zůstává předmětem klasické ekonomie. Kromě toho vyžaduje ekonomický popis a studium informačního produktu, který má mnoho netriviálních vlastností cen, spotřeby a vývoje. Existují tradiční ekonomické problémy: výroba a distribuce informačních produktů. Moorův zákon vyžaduje ekonomický výklad, podle kterého produktivnější informační produkt má nižší náklady. Trh s informačními produkty se formuje a vyvíjí podle vlastních zákonitostí: obíhají na něm i reálné hmotné entity, ale hlavním motorem tohoto trhu je nehmotná služba nebo služba, která má vlastnost nevyčerpatelnosti a nulových mezních nákladů. Zde se z „informačního vzduchu“ vytvářejí nová odvětví (hry), „z ničeho“ vznikají gigantické majetky. A konečně, informace samy o sobě se stávají zbožím, pro jehož popis klasické ekonomické modely nejsou vhodné: poptávka negeneruje nabídku. Objevují se informační produkty, jejichž ekonomické vlastnosti vyžadují moderní výklad: neomezený přístup ke cloudovým službám poskytovaným koncovým uživatelům zdarma, růst spotřebitelských vlastností produktů informačních technologií bez zvýšení jejich ceny. Neobvyklá je také struktura ceny informačního produktu, ve které mezní náklady bývají nulové.

Ekonomika informačních systémů dnes vypadá stejně přirozeně jako ekonomika kteréhokoli odvětví národního hospodářství - např. Zemědělství nebo průmyslová ekonomika. Informační trh má však s trhem s obilím jen málo společného a k popisu trhu informačních produktů je zapotřebí nového výzkumu.

Obecně platí, že při projednávání otázek obecné ekonomické informatiky s výpočetní technikou je třeba poznamenat, že tyto vědy mají přímou souvislost pouze s ohledem na informační technologie (IT) a informační systémy (IS). Přitom pro ekonomy v pojmu "informační technologie" - na prvním místě - "informace", "informace", služby, které zajišťují informační procesy, a teprve potom - "technologie". Jak bylo uvedeno výše, informační systémy jsou předmětem studia ekonomické informatiky a samotný název je charakterizován přítomností definice „informační“, a nikoli „výpočetní“ – přímo vycházející ze základního směru „výpočetní techniky“, neboť moderní aplikované úkoly, včetně

ekonomický obsah- jsou spojeny především se zpracováním a analýzou smysluplných informací, přičemž vlastní výpočty považují za nezbytný dostupný nástroj.

Když už mluvíme o efektivitě IS, lze si všimnout objektivní relevance vzniku „ekonomické informatiky“: prostředí pro využívání informačních systémů se dnes kvalitativně změnilo. Podle některých odborníků prakticky vymizelo tradiční poradenství v oblasti využívání IP, zaměřené na formulaci cílů a záměrů implementace a výběr nejlepší možnosti IP pro konkrétní podnik. Za desítky let aktivního vstupu IS do praxe plánování, řízení a rozhodování organizací se vytvořil dostatečně kvalifikovaný kontingent uživatelů, který je schopen samostatně odpovídat na prvotní otázky formulace podmínky zadání. Kromě toho standardizace IT poskytla procesy konvergence, které v praxi minimalizovaly důsledky chyby výběru typu IC. Hlavní problematikou poradenství byl problém efektivity fungování IS, jeho dopad na procesy přidané hodnoty podniku. Na tuto otázku lze odpovědět pouze jedním způsobem: poskytnout přístupy k odhadu nákladů a přínosů používání počítačů.

To je zřejmé ekonomická oblast pro IT specialisty připravující se podle výše uvedených osnov a osnov nejsou žádné aktivity. To není překvapivé: oblast působnosti IT specialistů má charakter inženýrských, technologických služeb pro podnikání. Jemnosti identifikace a hodnocení nákladů a přínosů patří do oblasti ekonomie a studenty IT tradičně nezajímají. Práce na takovém posouzení navíc není strukturovaná a nelze ji zredukovat na známý obchodní proces nebo dobře známý algoritmus s pevným počtem opakování. To je záležitost pro ekonomy.

Co je výsledkem studia v oboru ekonomická informatika? Co budou vědět a umět absolventi, kteří absolvovali celý cyklus školení?

Základem organizace IT školení pro ekonomy je formulace dvou důležitých ustanovení.

První je správná definice IT a IS „vstupní body“ do konkrétní předmětové oblasti ekonomie a podnikání. Pro ekonomiku a podnikání tuto roli hraje obchodní proces a poskytování IT služeb, pro vzdělávání - vzdělávací proces, pro zdravotnictví - medicínský proces atd. punc hlavní podstatou konkrétní aplikace je její procesní povaha, hromadné rozložení v předmětné oblasti, opakování v čase a prostoru. Specifikace hlavní entity je úkolem specialistů – ekonomů. Účelem školení těchto odborníků v oblasti IT a IS je poskytnout jim znalosti, dovednosti a schopnosti popsat IT služby používané k

automatizace obchodních procesů.

Druhým ustanovením je jasné vymezení cílů přípravy budoucích specialistů v oblasti IT a IS. Dobré znalosti, dovednosti a schopnosti v oblasti IT a IS podle našeho názoru umožňují absolventovi získat konkurenční výhodu na profesním trhu. Pro klasické univerzity a moderní NRU se zdá přirozené formulovat roli IT a IS jako nástrojů pro zvýšení efektivity základních podnikových procesů: vědeckých a vzdělávacích aktivit. Hlavním účelem využití těchto nástrojů je zkvalitnění přípravy specialistů a zajištění vysoké úrovně řízení operační činnosti a konkurenceschopnost organizace. Vysoké školy mohou dosáhnout nejvyšší odborné úrovně v ekonomice a podnikání pouze vybudováním logického řetězce vzdělávání vlastních IT specialistů. Prvky nebo stupně tohoto řetězce jsou známé: bakalářský stupeň - magisterský stupeň - postgraduální studium. Obvykle můžeme předpokládat, že každá fáze odpovídá vlastní úrovni IT školení. Základní - pro bakalářské studium, odborné - pro magisterské studium, výzkumné - pro postgraduálního studenta. Úspěch školení bude patrnější jak pro mladé odborníky, tak pro univerzitu a pro celý průmysl, pokud výsledkem každé fáze bude specialista na konkrétní předmět, a nikoli na technickou oblast. K tomuto účelu je nutné vytvořit vhodné institucionální prostředí, jehož prvkem bude národní systém vzdělávání se vzdělávacími standardy a odpovídající odbornost - ekonomická informatika.

Podobné návrhy by platily i pro další obory: historickou informatiku, biologii, medicínu,... Zdá se, že všechny by měly být v seznamu univerzitních oborů zastoupeny. Ale podle návrhu nového nařízení ministerstva školství se na tomto seznamu objevuje pouze podnikatelská, bio-, geo- a aplikovaná informatika.

Školení takových specialistů ve skutečnosti probíhá, často probíhá intuitivně a výrazně závisí na subjektivních faktorech. Desítky let plošného využívání informačních technologií a systémů však již vytvořilo dostatečné odborné zázemí oborových kompetencí, existují představy o profesionální standardy- to vše by mělo vést k oficiálnímu vytvoření odpovídajících oborových specializací a specializací vysokoškolské vzdělání.

Závěr

Ve světě a Rusku již vznikly profesní skupiny zabývající se problematikou ekonomiky informačních systémů. V moderní podmínky tyto otázky se stávají klíčovými při rozhodování o výběru, implementaci a provozu informačních systémů na

podniky a organizace.

V současné době neexistuje systém pro školení specialistů schopných analýzy ekonomické důsledky implementace informačních systémů. Současný systém IT vzdělávání řeší především problém přípravy technických specialistů.

Bezpečnostní inovativní vývoj specifické aplikované obory vysokoškolského vzdělávání vyžadují vytvoření systému přípravy IT specialistů v aplikovaném humanitárním a socioekonomickém sektoru. To vyžaduje vytvoření specializací nejen v aplikované (technické), ale i v oborové informatice.

Literatura

1. Kantorovič L.V., "Matematické metody organizace a plánování výroby", L .: Edice Leningrad státní univerzita, 1939. - 67 s.

2. Kantorovič L.V. Funkcionální analýza a aplikovaná matematika. „Pokroky v matematických vědách“ 1948

3. Kantorovič L.V. Funkční analýza a výpočetní matematika, 1956. http://en.cs.msu.ru/node/62 - historie VMC do roku 2000.

4. Makson: Dvě tragédie sovětské kybernetiky. Informační a analytický portál OKO PLANETY^M, 29. 2. 2012.

5. Ludwig von Mises. Die Wirtschaftsrechnung im sozialistischen Gemeinwesen", Archiv fuer Sozialwissenschaften und Sozialpolitik, sv. XLVII, č. 1 (duben 1920).

6. Mises L. Lidská činnost. Pojednání o ekonomické teorii. M., Ekonomie, 2000.

7. "Efektivita investic do IT", M., SoDIT, 2013, 194s.. ISBN 978-5-4465-0104-5.

8. Suchomlin V.A. Mezinárodní vzdělávací standardy v oblasti informačních technologií. Aplikovaná informatika, č. 1 (37), 2012.

9 Učební plány pro výpočetní techniku ​​2001 (CC2001). Informatika, závěrečná zpráva, (15. prosince 2001). Společná pracovní skupina pro učební osnovy výpočetní techniky, IEEE Computer Society, Association for Computing Machinery.

10. Výpočetní osnovy 2005 (CC2005). Přehledová zpráva, pokrývající vysokoškolské studijní programy v oboru počítačové inženýrství, informatika, informační systémy, informační technologie, softwarové inženýrství. The Association for Computing Machinery (ACM), The Association for Information Systems (AIS), The Computer Society (IEEE-CS), 30. září 2005.

11. J.T. Gorgone, G.B. Davis, J.S. Valacich, H.Topi, D.L. Feinstein, H.E. Longenecker, Jr. IS 2002, Vzorový učební plán a směrnice pro bakalářské studijní programy v informačních systémech. Asociace pro výpočetní techniku ​​(ACM), Asociace pro informační systémy (AIS), Asociace profesionálů v oblasti informačních technologií AITP.

12. H. Topi, J. S. Valacich, R. T. Wright, K. M. Kaiser, J. F. Nunamaker, Jr., J. C. Sipior, G. J. de Vreede. IS 2010, Vzorový učební plán a směrnice pro bakalářské studijní programy v informačních systémech. Asociace pro výpočetní techniku ​​(ACM), Asociace pro informační systémy (AIS).

13. Lugačev M.I., Abramov V.G., Skripkin K.G., Tikhomirov V.V. Metodika tvorby programů pro obor "Informatika" pro oblasti vedlejšího vzdělávání. Max Press, M., 2006.

14. Lugachev M.I., Skripkin K.G., IT kompetence jako součást ekonomické vzdělání. Bulletin Moskevské státní univerzity. 6. řada, Ekonomika, č. 4, 2009.

15. Návrh vyhlášky Ministerstva školství a vědy Ruské federace „O schválení seznamů specializací a směrnic pro přípravu vysokoškolského vzdělávání“ http://www.consultant.ru/law/hotdocs/26905.html

1.1.1. Předmět, předmět, metody a úkoly ekonomické informatiky

Intenzivní zavádění informačních technologií do ekonomiky vedlo ke vzniku jedné z oblastí v informatice - ekonomické informatiky, která je integrovanou aplikovanou disciplínou založenou na mezioborových souvislostech informatiky, ekonomie a matematiky. Teoretickým základem pro studium ekonomické informatiky je informatika. Slovo „informatics“ (informatique) pochází ze sloučení dvou francouzských slov: information (informace) a automatique (automatické), které byly zavedeny ve Francii k definování oblasti činnosti spojené s automatizovaným zpracováním informací. Existuje mnoho definic informatiky. Informatika je věda o informacích, o tom, jak jsou shromažďovány, ukládány, zpracovávány a poskytovány pomocí výpočetní techniky. Informatika je aplikovaná disciplína, která studuje strukturu a obecné vlastnosti vědeckých informací atd. Informatika se skládá ze tří vzájemně propojených složek: informatiky jako základní vědy, jako aplikované disciplíny a jako výrobního odvětví. Hlavními předměty informatiky jsou:

 informace;

 počítače;

 informační systémy; Obecné teoretické základy informatiky:

 informace;

 číselné soustavy;

 kódování;

 Algoritmy. Struktura moderní informatiky: 1. Teoretická informatika. 2. Výpočetní technika. 3. Programování. 4. Informační systémy. 5. Umělá inteligence. Ekonomická informatika je věda o informačních systémech používaných k přípravě a rozhodování v managementu, ekonomice a podnikání. Předmět ekonomické informatiky jsou informační systémy, které poskytují řešení podnikatelských a organizačních problémů, které vznikají v ekonomických systémech (ekonomických objektech). To znamená, že předmětem ekonomické informatiky jsou ekonomické informační systémy, jejichž konečným cílem je efektivní řízení ekonomického systému. Informační systém je soubor softwaru a hardwaru, metod a lidí, kteří zajišťují sběr, uchovávání, zpracování a výdej informací pro zajištění přípravy a rozhodování. Mezi hlavní součásti informačních systémů využívaných v ekonomice patří: software a hardware, podnikové aplikace a správa informačních systémů. Účelem informačních systémů je vytvořit moderní informační infrastrukturu pro řízení společnosti. Předmět disciplíny- technologie, způsoby automatizace informačních procesů s využitím ekonomických dat. Úkol disciplíny- studium teoretických základů informatiky a získání dovedností v používání aplikovaných systémů pro zpracování ekonomických dat a programovacích systémů pro osobní počítače a počítačové sítě. Více...>>> Téma: 1.1.2. Data, informace a znalosti

1.1.2. Data, informace a znalosti

Základní pojmy data, informace, znalosti. Mezi základní pojmy, které se v ekonomické informatice používají, patří: data, informace a znalosti. Tyto pojmy se často používají jako synonyma, ale mezi těmito pojmy jsou zásadní rozdíly. Pojem data pochází od slova data - skutečnost a informace (informatio) znamená objasnění, prezentaci, tzn. informace nebo zprávu. Data- jedná se o soubor informací zaznamenaných na konkrétním médiu ve formě vhodné pro trvalé uložení, přenos a zpracování. Transformace a zpracování dat vám umožní získat informace. Informace je výsledkem transformace a analýzy dat. Rozdíl mezi informacemi a daty je v tom, že data jsou pevné informace o událostech a jevech, které jsou uloženy na určitých médiích, a informace se objevují jako výsledek zpracování dat při řešení konkrétních problémů. V databázích jsou například uložena různá data a na určitý požadavek systém správy databází vydá požadované informace. Existují i ​​jiné definice informací, např. informace jsou informace o objektech a jevech prostředí, jejich parametrech, vlastnostech a stavu, které snižují míru nejistoty a neúplnosti znalostí o nich. Znalost- jedná se o zpracované informace zaznamenané a ověřené praxí, které byly použity a mohou být znovu použity pro rozhodování. Znalosti jsou typem informací, které jsou uloženy ve znalostní bázi a odrážejí znalosti specialisty v určité oblasti. Znalosti jsou intelektuální kapitál. Formální znalosti mohou mít formu dokumentů (norem, předpisů), které upravují rozhodování nebo učebnic, návodů, jak řešit problémy. Neformální znalosti jsou znalosti a zkušenosti odborníků v určité oblasti. Je třeba poznamenat, že neexistují žádné univerzální definice těchto pojmů (data, informace, znalosti), jsou interpretovány různými způsoby. Rozhodnutí jsou přijímána na základě obdržených informací a dostupných znalostí. Rozhodování- jedná se o výběr nejlepšího řešení v určitém smyslu z množiny proveditelných řešení na základě dostupných informací. Vztah dat, informací a znalostí v rozhodovacím procesu je znázorněn na obrázku.

K vyřešení problému jsou fixní data zpracována na základě existujících znalostí, poté jsou získané informace analyzovány pomocí stávajících znalostí. Na základě analýzy jsou navržena všechna proveditelná řešení a jako výsledek volby je jedno rozhodnutí v určitém smyslu nejlepší. Výsledky rozhodnutí doplňují znalosti. V závislosti na rozsahu použití mohou být informace různé: vědecké, technické, manažerské, ekonomické atd. Pro ekonomickou informatiku jsou ekonomické informace zajímavé.