Odeslat svou dobrou práci do znalostní báze je jednoduché. Použijte níže uvedený formulář

Studenti, postgraduální studenti, mladí vědci, kteří využívají znalostní základnu ve svém studiu a práci, vám budou velmi vděční.

Hostováno na http://www.allbest.ru/

Základní pojmy ekonomické informatiky

Plán

• 4. Informační technologie
• Závěr

1. Základní pojmy ekonomické informatiky

Předmět, předmět, metody a úkoly ekonomické informatiky

Intenzivní implementace informační technologie v ekonomii vedl ke vzniku jedné z oblastí v informatice - ekonomické informatiky, která je integrovanou aplikovanou disciplínou založenou na mezioborových souvislostech informatiky, ekonomie a matematiky.

Teoretickým základem pro studium ekonomické informatiky je informatika. Slovo „informatics“ (informatique) pochází ze sloučení dvou francouzských slov: information (informace) a automatique (automatika), zavedených ve Francii, aby definovaly oblast činnosti související s automatizovaným zpracováním informací.

Existuje mnoho definic informatiky. Informatika je věda o informacích, o tom, jak jsou shromažďovány, ukládány, zpracovávány a poskytovány pomocí výpočetní techniky. Informatika je aplikovaná disciplína, která studuje strukturu a obecné vlastnosti vědeckých informací atd. Informatika se skládá ze tří vzájemně propojených složek: informatiky jako základní vědy, jako aplikované disciplíny a jako výrobního odvětví.

Hlavními předměty informatiky jsou:

informace;

počítače;

Informační systémy.

Obecné teoretické základy informatiky:

informace;

číselné soustavy;

kódování;

algoritmy.

Struktura moderní informatiky:

1. Teoretická informatika.

2. Výpočetní technika.

3. Programování.

4. Informační systémy.

5. Umělá inteligence.

Ekonomická informatika je věda informační systémy ah slouží k přípravě a rozhodování v managementu, ekonomice a obchodu.

Předmětem ekonomické informatiky jsou informační systémy, které poskytují řešení podnikatelských a organizačních problémů vznikajících v ekonomických systémech ( hospodářské objekty). To znamená, že předmětem ekonomické informatiky jsou ekonomické informační systémy, jejichž konečným cílem je efektivní řízení ekonomického systému.

Informační systém je soubor softwaru a hardwaru, metod a lidí, kteří shromažďují, ukládají, zpracovávají a vydávají informace pro zajištění přípravy a rozhodování. Mezi hlavní součásti informačních systémů využívaných v ekonomice patří: software a hardware, podnikové aplikace a správa informačních systémů. Účelem informačních systémů je vytvořit moderní informační infrastrukturu pro řízení společnosti.

Předmětem ekonomické informatiky jsou technologie, způsoby automatizace informačních procesů s využitím ekonomických dat.

Úkolem ekonomické informatiky je studium teoretické základy informatika a získání dovedností v používání aplikovaných systémů pro zpracování ekonomických dat a programovacích systémů pro osobní počítače a počítačové sítě.

2. Data, informace a znalosti

Základní pojmy data, informace, znalosti

Mezi základní pojmy, které se v ekonomické informatice používají, patří: data, informace a znalosti. Tyto pojmy se často používají jako synonyma, ale mezi těmito pojmy jsou zásadní rozdíly.

Pojem data pochází od slova data - skutečnost a informace (informatio) znamená objasnění, prezentaci, tzn. informace nebo zprávu.

Data jsou souborem informací zaznamenaných na konkrétním médiu ve formě vhodné pro trvalé uložení, přenos a zpracování. Transformace a zpracování dat vám umožní získat informace.

Informace jsou výsledkem transformace a analýzy dat. Rozdíl mezi informacemi a daty je v tom, že data jsou pevné informace o událostech a jevech, které jsou uloženy na určitých médiích, a informace se objevují jako výsledek zpracování dat při řešení konkrétních problémů. V databázích jsou například uložena různá data a na určitý požadavek systém správy databází vydá požadované informace.

Existují i ​​další definice informace, např. informace jsou informace o objektech a jevech prostředí, jejich parametrech, vlastnostech a stavu, které snižují míru nejistoty a neúplnosti znalostí o nich.

Znalosti jsou zpracované informace zaznamenané a ověřené praxí, které byly využity a mohou být opakovaně použity pro rozhodování.

informace o softwaru ekonomické informatiky

Znalosti jsou typem informací, které jsou uloženy ve znalostní bázi a odrážejí znalosti specialisty v určité oblasti. Znalosti jsou intelektuální kapitál.

Formální znalosti mohou mít podobu dokumentů (norem, předpisů), které upravují rozhodování nebo učebnic, návodů, jak řešit problémy. Neformální znalosti jsou znalosti a zkušenosti odborníků v určité oblasti.

Je třeba poznamenat, že neexistují žádné univerzální definice těchto pojmů (data, informace, znalosti), jsou interpretovány různými způsoby. Rozhodnutí jsou přijímána na základě obdržených informací a dostupných znalostí.

Rozhodování je výběr nejlepšího řešení v určitém smyslu ze souboru proveditelných řešení na základě dostupných informací.

K vyřešení problému jsou fixní data zpracována na základě existujících znalostí, poté jsou získané informace analyzovány pomocí stávajících znalostí. Na základě analýzy jsou navržena všechna proveditelná řešení a jako výsledek volby je jedno rozhodnutí v určitém smyslu nejlepší. Výsledky rozhodnutí doplňují znalosti.

V závislosti na rozsahu použití mohou být informace různé: vědecké, technické, manažerské, ekonomické atd. Pro ekonomickou informatiku jsou ekonomické informace zajímavé.

3. Ekonomické informace a informační technologie

Ekonomické informace jsou transformovaný a zpracovaný soubor informací, který odráží stav a průběh ekonomických procesů. Kolují ekonomické informace ekonomický systém a doprovází procesy výroby, distribuce, směny a spotřeby hmotných statků a služeb. Ekonomické informace by měly být považovány za jednu z variant manažerských informací.

Ekonomické informace mohou být:

manažer (ve formě přímých zakázek, plánovaných cílů atd.);

informující (v ukazatelích výkaznictví plní funkci zpětné vazby v ekonomickém systému).

Na informace lze nahlížet jako na zdroj podobný materiálním, pracovním a peněžním zdrojům. Informační zdroje- soubor nashromážděných informací zaznamenaných na hmotných nosičích v jakékoli podobě, který zajišťuje jejich přenos v čase a prostoru pro řešení vědeckých, průmyslových, manažerských a jiných problémů.

4. Informační technologie

Sběr, uchovávání, zpracování, přenos informací v číselné podobě se provádí pomocí informačních technologií. Charakteristickým rysem informačních technologií je, že v nich jsou předmětem i produktem práce informace a pracovními nástroji jsou výpočetní technika a komunikace. Hlavním cílem informačních technologií je produkce informací nezbytných pro uživatele jako výsledek cílených akcí pro jejich zpracování.

Je známo, že informační technologie je soubor metod, výrobních a softwarových a technologických prostředků spojených v technologickém řetězci, který zajišťuje sběr, ukládání, zpracování, výstup a šíření informací.

Z hlediska informačních technologií informační potřeby nosič materiálu jako zdroj informací, vysílač, komunikační kanál, přijímač a příjemce informace.

Zpráva od zdroje k příjemci je přenášena komunikačními kanály nebo prostřednictvím média.

Informace jsou formou komunikace mezi spravovanými a řídicími objekty v jakémkoli systému řízení. V souladu s obecnou teorií managementu lze proces managementu reprezentovat jako interakci dvou systémů – řídícího a řízeného.

Systém řízení podniku funguje na základě informací o stavu objektu, jeho vstupech (materiál, práce, finanční zdroje) a výstupy (hotové výrobky, hospodářské a finanční výsledky) v souladu s cílem (zajistit uvolnění potřebných výrobků).

Řízení se provádí předložením manažerského dopadu (plán výroby) zohledňující zpětnou vazbu - aktuální stav řízeného systému (výroby) a vnějšího prostředí - trh, vyšší řídící orgány.

Účelem řídicího systému je vytvářet na řízený systém takové vlivy, které by jej podněcovaly k přijetí stavu určeného cílem kontroly.

Ve vztahu k průmyslovému podniku můžeme s určitou mírou podmíněnosti předpokládat, že cílem managementu je naplňovat výrobní program v rámci technických a ekonomických omezení; kontrolní akce jsou plány práce jednotky, zpětnovazební údaje o postupu výroby: výdej a pohyb výrobku, stav zařízení, zásoby na skladě atd.

Je zřejmé, že plány a obsah zpětné vazby nejsou nic jiného než informace. Proto jsou procesy utváření řídících akcí právě procesy transformace ekonomické informace. Implementace těchto procesů je hlavní náplní manažerské služby včetně ekonomických. Na ekonomické informace jsou kladeny následující požadavky: přesnost, spolehlivost, účinnost.

Přesnost informací zajišťuje jejich jednoznačné vnímání všemi spotřebiteli. Spolehlivost určuje přijatelnou úroveň zkreslení jak příchozích, tak výstupních informací, čímž je zachována účinnost systému. Efektivita odráží relevanci informací pro potřebné výpočty a rozhodování v měnících se podmínkách.

Informatika a informační systémy

Slovo „systém“ pochází z řeckého systema, což znamená celek složený z částí nebo z množství prvků. Systém je soubor vzájemně propojených prvků, které fungují k dosažení konkrétního cíle.

Hlavní charakteristiky systémů: účel, vstupy, výstupy, zpětná vazba a vnější prostředí. Systémy se od sebe výrazně liší jak složením, tak hlavními cíli. Systémy zahrnují hardware a software počítače, telekomunikace, systémy podpory života, vzdělávací systémy atd.

Mezi ekonomické systémy patří: průmyslové podniky, obchodní organizace, komerční banky, vládní agentury atd.

Předmětem ekonomické informatiky jsou tedy ekonomické informační systémy, jejichž konečným cílem je efektivní řízení ekonomického systému. Hlavním účelem informačního systému je tedy tvořit moderní infrastruktura pro řízení podniku, organizace, instituce.

Různorodost úloh řešených pomocí IS vedla ke vzniku mnoha různých typů systémů, které se liší principy konstrukce a do nich vloženými pravidly zpracování informací. Informační systémy lze klasifikovat podle řady různých vlastností.

Klasifikace informačních systémů na základě strukturovaných úloh.

Existují tři typy úloh, pro které jsou informační systémy vytvářeny:

strukturovaný (formalizovatelný);

nestrukturovaný (neformalizovatelný);

částečně strukturované.

Strukturovaný (formalizovatelný) úkol je úkol, kde jsou známy všechny jeho prvky a vztahy mezi nimi.

Nestrukturovaná (neformalizovatelná) úloha je úloha, ve které není možné vyčlenit prvky a vytvořit mezi nimi vazby.

Informační systémy pro částečně strukturované úkoly. Informační systémy sloužící k řešení částečně strukturovaných úloh se dělí na dva typy – vytváření manažerských reportů a zaměřené především na zpracování dat; vývoj možných alternativních řešení.

Klasifikace trhu informačních systémů podle měřítka systému:

Místní systémy (1C, BEST, Info - Accountant atd.)

Malé integrované systémy (Skala, Parus, Galaxy a další)

Středně integrované systémy (MFG-PRO a další)

Velké integrované systémy (ostatní SAP/R3)

Klasifikace systémů, která vychází z klasifikace podnikových úkolů.

Principy klasifikace manažerských informačních systémů:

1. Úroveň strategického řízení (3 - 5 let)

2. Úroveň střednědobého řízení (1 - 1,5 roku)

3. Úroveň provozního řízení (měsíc - čtvrtletí - půl roku)

4. Úroveň provozního řízení (den - týden)

5. Úroveň řízení v reálném čase

Existují další typy klasifikace informačních systémů. V zahraničí byly vyvinuty speciální programy

Standardy informačních systémů pro systémy řízení podniku MRP, MRP-II, ERP, ERPII.

MRP je systém pro plánování požadavků na materiálové zdroje (zabezpečuje potřebné množství zbytků materiálu na skladě).

RP-II - určený pro plánování výrobních zdrojů, tj. zdroje používané k výrobě produktů.

ERP - určený pro plánování a řízení materiálu, výroby a lidských zdrojů. SAP R/3 je ERP systém(Enterprise Resourse Planning) řízení podnikových zdrojů nebo SAP ER. ERP II - určený pro řízení zdrojů a vnějších vztahů podniků.

Informační systémy používané k plánování a řízení různých zdrojů se nazývají integrované systémy řízení nebo podnikové informační systémy.

Mezi hlavní součásti informačních systémů využívaných v ekonomice patří: software a hardware, podnikové aplikace a správa informačních systémů.

1. Softwarové a hardwarové informační systémy:

technické prostředky pro zpracování informací (počítače a periferní zařízení);

systémový a servisní software (operační systémy a utility)

Aplikační software pro kancelářské účely (MS Office);

počítačové sítě (komunikační zařízení, síťový software a síťové aplikace);

databáze a databáze.

2. Obchodní aplikace (aplikační programy):

lokální informační systémy (1C: Účetnictví, Infin, Parus atd.);

malé informační systémy (1C: Enterprise, Parus, Galaxy atd.);

střední informační systémy (PEOPLE SOFT, BAAN, SCALA aj.);

integrované systémy řízení (ERP).

3. Řízení informačních systémů je určeno pro řízení a podporu podnikových informačních procesů (personální řízení, rozvoj, kvalita, bezpečnost, operativní řízení atd.)

Informační systémy, o kterých se uvažuje v ekonomické informatice, se tedy skládají ze tří hlavních složek:

informační technologie (hardware a software počítačů, telekomunikace, data);

funkční subsystémy (výroba, účetnictví a finance, prodej, marketing, personalistika) a podnikové aplikace (aplikační programy pro řešení obchodních problémů);

správa informačních systémů (personál, uživatelé, vývoj IS, finance)

V současné době je nejvhodnějším způsobem budování ekonomického informačního systému použití hotových řešení, která jsou implementována ve formě hotových aplikačních programů.

Závěr

Informatika hraje v moderní době důležitou roli ekonomika, což vedlo k vyčlenění samostatného směru ve vývoji vědy – ekonomické informatiky. Tento nový směr spojuje ekonomii, matematiku a informatiku a pomáhá ekonomům řešit problémy s optimalizací činnosti podniků, strategicky rozhodovat o rozvoji průmyslu a řídit výrobní proces.

Vyvinutá softwarová základna je založena na matematických modelech ekonomických procesů a poskytuje flexibilní a spolehlivý mechanismus pro predikci ekonomického efektu manažerských rozhodnutí. S pomocí počítače se rychle řeší analytické problémy, jejichž řešení je nad síly člověka. Počítač se v poslední době stal nedílnou součástí pracoviště manažera a ekonoma.

Bibliografie

1. Informační systémy v ekonomice. Karminsky A.M., Chernikov B.V. Moskva: Finance a statistika 2006. 320s.

2. Ekonomická informatika: Učebnice pro vysoké školy. Konyukhovsky P.V. SPb.: Petr 2001, 560. léta.

3. Ekonomická informatika. Kosareva V.P., Eremina L.V. - Moskva: Finance a statistika, 2002, 592s.

Hostováno na Allbest.ru

Podobné dokumenty

Pojem informační společnosti, její kultura, zdroje, produkty, rozhraní a její typy. Podstata a předmět informatiky, její úkoly. Data a informace, metody kódování a výpočet parametrů. Jednotky měření informace, charakteristika její kvality.

prezentace, přidáno 19.12.2011


Vznik a vývoj informatiky, její struktura a propojení s jinými vědami, podobnosti a rozdíly s kybernetikou. Informační revoluce a etapy vývoje výpočetní techniky. Informace jako vědecká kategorie. Informační procesy a systémy.

abstrakt, přidáno 21.12.2010


Základní pojmy informatiky. Informace, jejich druhy, vlastnosti, měrné jednotky a způsoby zpracování. Příkazové řádky pro formátování diskety s přenosem na ni operační systém a vytvoření struktury souborů. Programy běžící na počítači.

test, přidáno 13.04.2012


Vznik a vývoj informatiky. Jeho struktura a technické prostředky. Předmět a hlavní úkoly informatiky jako vědy. Definice informace a její nejdůležitější vlastnosti. Pojem informační technologie. Hlavní etapy informačního systému.

abstrakt, přidáno 27.03.2010


prezentace, přidáno 15.04.2014


Informační procesy v organizaci – ekonomická sféra, technologie a metody zpracování ekonomických informací. Lokální a globální sítě v ekonomice. Informační systémy v účetnictví a auditu, v administrativním řízení.

test, přidáno 05.02.2009


Relevance (aktuálnost) informací. Informační zdroje a informační technologie. Přístupy ke stanovení množství informací. Vlastnosti informace, její kvalitativní znaky. Role informatiky v rozvoji společnosti. Trochu v teorii informace.

prezentace, přidáno 11.6.2011


Seznámení s předpoklady pro integraci studia nástrojů informatiky. Rozvoj logického a algoritmického myšlení při studiu informatiky. Popis výpočetní techniky výuky. Využití zdravotně nezávadných technologií pro zdraví dětí.

test, přidáno 26.02.2015


Pojem ekonomické informace, její klasifikátory. Systémy klasifikace a kódování informací. Dokumentace a technologie jejího vzniku. Aplikace Workflow technologií, jejich funkce. Typy paměťových médií, moderní technologie jeho uložení.

semestrální práce, přidáno 27.09.2013


Informační procesy z pohledu lidské činnosti. Otázky na znalost počítačového zařízení, jeho klíčové vlastnosti. Základní pojmy informatiky, definice a podstata. Základy programování, logické obvody. Základy práce s grafikou.

Co je informační ekonomika?

Co je to síťová ekonomika?

Co je ekonomická informatika?

Pojďme se na tyto základní pojmy podívat.

Přechod lidstva k informační společnosti je charakterizován změnou průmyslové technologické základny na informační, suroviny a energie jsou nahrazeny informačními technologiemi - technologickým základem informačního průmyslu, jehož nejdůležitějším zdrojem jsou informace. a znalosti.

V informačním průmyslu dominuje při výrobě zboží kreativní práce. Lidský intelekt se stává hlavní výrobní silou, díky které vzniká intelektuální produkt, tzn. produktem tvůrčí práce je informační produkt, nikoli materiální produkt.

Role a místo člověka v ekonomice se radikálně mění. Tvořivý (tvůrčí) člověk se stává hlavní výrobní silou, protože pouze on je schopen produkovat nové znalosti a informace – hlavní zdroj informační ekonomiky. Dochází tak k nahrazování průmyslové ekonomiky ekonomikou informační, tzn. přichází nová ekonomika na základě informací a znalostí.

Podle glosáře (//www.glossary.ru/) je informační ekonomika ekonomikou, ve které většina hrubých domácí produkt je zajišťována činnostmi pro produkci, zpracování, uchovávání a šíření informací a znalostí a na této činnosti se podílí více než polovina zaměstnaných.

Jedním ze směrů informační ekonomiky je síťová ekonomika nebo internetová ekonomika (virtuální ekonomika). Rozvoj informačních a telekomunikačních technologií vytvořil prostředí pro ekonomickou činnost na internetu a komercializace internetu vedla ke změnám ve způsobu podnikání a ke vzniku elektronického trhu založeného na principech síťové ekonomiky.

Síťová ekonomika - ekonomická aktivita prováděné pomocí elektronických sítí (digitální telekomunikace). Technologicky je síťová ekonomika prostředím, ve kterém právní a Jednotlivci mohou spolu komunikovat o společných aktivitách.

Síťová ekonomika je ekonomická (ekonomická) činnost založená na horizontálních (přímých) dlouhodobých spojeních mezi všemi účastníky společných aktivit v informačním a komunikačním prostředí internetu.

Jedná se o novou formu řízení, která se liší od tržní a centralizované formy řízení. ekonomická aktivita. Síťová ekonomika může existovat pouze v počítačových sítích. Je to základ pro e-business a e-commerce je hlavní složkou tohoto online obchodu.

Pro efektivní provozování elektronického obchodu a elektronického obchodování na internetu je nutné se vyzbrojit znalostmi z oboru „Ekonomická informatika“.

Ekonomická informatika je věda o informačních systémech používaných k přípravě a rozhodování v managementu, ekonomice a podnikání. V ekonomické informatice se používají takové základní pojmy jako data, informace a znalosti.

Ekonomická informatika je disciplína, která tvoří základní poznatky v oblasti informatiky a elektronizace procesů řízení. Hospodářská informatika se skládá ze tří základních modulů: Úvod do ekonomické informatiky; aplikační software pro kancelářské účely; počítačové sítě. Jedná se o akademickou disciplínu, která otevírá cyklus počítačových oborů studovaných studenty ekonomických specializací po celou dobu studia na univerzitě.

U některých ekonomických specializací se místo disciplíny Hospodářská informatika konají dva přednáškové kurzy:

• Informatika a výpočetní technika;
• Počítačové sítě a telekomunikace.

Volný, uvolnit dálkový kurz"Ekonomická informatika" je umístěna na stránce Předmět, předmět, metody a úkoly ekonomické informatiky a je určena studentům ekonomických oborů i uživatelům internetu ke zdokonalování jejich dovedností.

1. Co je ekonomická informatika? Jaké je v něm místo vzdělávání?

Informatika je věda o informacích, o tom, jak jsou shromažďovány, ukládány, zpracovávány a poskytovány pomocí výpočetní techniky. Předmětem informatiky jsou jak počítače, tak informační systémy.
Ekonomická informatika je věda o informačních systémech používaných k přípravě a rozhodování v managementu, ekonomice a podnikání. Předmětem ekonomické informatiky jsou informační systémy, které poskytují řešení podnikatelských a organizačních problémů vznikajících v ekonomických systémech (ekonomických objektech).
Informační systém je soubor softwaru a hardwaru, metod a lidí, kteří shromažďují, ukládají, zpracovávají a vydávají informace pro zajištění přípravy a rozhodování.
Úkolem disciplíny je studium teoretických základů informatiky a získání dovedností v používání aplikovaných systémů pro zpracování ekonomických dat a programovacích systémů pro osobní počítače a lokální počítačové sítě.
Předmětem disciplíny jsou způsoby automatizace informačních procesů s využitím ekonomických dat.

Vzdělávání zaujímá v ekonomické informatice důležité místo, protože tato věda nestojí a neustále se objevují nové technologie, které vyžadují speciální znalosti. Je potřeba neustálý trénink. Je zde možnost dálkového studia.

2. Co je informační technologie? Z čeho se skládají a jak souvisí se zpracovávanými informacemi?

Počítačová věda a informační technologie

Úvahy o kvalitativní změně role, kterou informace začaly hrát jak v životě společnosti jako celku, tak v životě jednotlivců, lze nalézt na stránkách vědecké, publicistické i beletrie. Pokusíme se stručně shrnout, v čem se tyto změny nejjasněji projevily:
Za prvé, v posledních desetiletích docházelo k neustálému zrychlování růstu objemu informací. Stručně a výstižně tato situace byla formulována formou teze: "Informace jsou jediným neklesajícím zdrojem společnosti."

Důsledkem tohoto stavu byla kvantitativní bariéra v procesech zpracování informací: zhruba řečeno, někdy nemá smysl shromažďovat a uchovávat informace, protože stále neexistují možnosti pro jejich zpracování a racionální využití;
za druhé, zvýšil specifická gravitace problémy s komunikací (zkreslení a ztráta informací v procesu přenosu);

za třetí, vážné potíže jsou způsobeny přítomností mezijazyčných, geografických, administrativních, terminologických a jiných překážek;
za čtvrté, praktické využití informací se často stává nemožným kvůli jejich chaotickému rozptýlení mezi různé zdroje (tzv. informační rozptyl).

Práce na řešení těchto problémů vedla nakonec k výběru samostatné vědní disciplíny – informatiky, jejímž předmětem byly vlastnosti informace, její chování v technogenních, sociálních a biologických systémech, dále metody a technologie zaměřené na sběr, zpracování, uchovávání, přenos a distribuci informací nebo stručně řečeno informační technologie (IT).
Tato formulace předmětu informatika není jediná. Docela populární je definice, podle které "informatika je věda o popisu, reprezentaci, interpretaci, formalizaci a aplikaci znalostí nashromážděných pomocí výpočetní techniky za účelem získání nových znalostí." Kromě toho upozorňujeme, že samotné použití termínu „informatika“ pro označení odpovídající oblasti vědeckého poznání není obecně uznáváno. Zejména ve Spojených státech se pro pojmenování této oblasti mnohem častěji používá termín „computer science“ (nebo méně často „computing“).

Charakteristickým rysem IT ve srovnání s tradičními technologiemi je kvalitativně odlišný rozsah jejich použití. Za prvé je to kvůli jejich univerzálnímu charakteru. Odvrácenou stranou tohoto „univerzalismu“ je složitost, která vzniká při vytváření formálních popisů informačních technologií. Takové pokusy nejsou vždy úspěšné. Tradičně existuje několik úrovní reprezentace IT: koncepční, na úrovni informačních toků, na úrovni nástrojů a některé další.
Obecné schéma cyklu informačního procesu, který by měl být pokryt vhodnými technologiemi, je znázorněno na Obr. 1.1.

	Vnitřní	volno
	Odkaz
Hlavní

Rýže. 1.1. Obecné blokové schéma cyklu informačního procesu
Rozvoj IT vyústil v procesy globální informatizace společnosti. To druhé znamená, že je vtahováno stále více jejích členů odborná činnost v informačních odvětvích ekonomiky, jejichž podíl se neustále zvyšuje. Za posledních deset až patnáct let došlo k výrazným změnám ve struktuře trhu se softwarem a hardwarem pro výpočetní techniku. Do značné míry se transformuje z trhu produktů a služeb na trh technologií.

Informační technologie

Technologie je chápána jako soubor způsobů zpracování, výroby, změny skupenství, vlastností, formy surovin, materiálu nebo polotovarů prováděných ve výrobním procesu. To je nejvyšší schopnost něco udělat. Když mluvíme o informačních technologiích, materiálem jsou informace. Jako produkt - také informace. Ale to je kvalitativně nová informace o stavu objektu, procesu nebo jevu. Technologii představují metody a způsoby práce s informacemi personálu a technických zařízení.

Informační technologie je soubor metod, výrobních procesů a softwarových a hardwarových nástrojů spojených v technologickém řetězci, který zajišťuje sběr, zpracování, ukládání, distribuci a zobrazování informací s cílem snížit pracnost procesů využívání informačního zdroje, zvýšit jejich spolehlivost a účinnost, racionální organizace jednoho nebo více dalších poměrně často se opakujících informačních procesů. To má za následek úsporu práce, energie popř materiální zdroje potřebné k realizaci tohoto procesu.

Informační technologie, jako každá jiná, musí splňovat následující požadavky:

1. poskytují vysoký stupeň rozčlenění celého procesu zpracování informací na fáze (fáze), operace, akce;

2. zahrnovat celý soubor prvků nezbytných k dosažení cíle;

3. mají pravidelný charakter, tzn. etapy, akce, operace technologický postup lze standardizovat a sjednocovat, což umožňuje efektivnější cílené řízení informačních procesů.

Hlavní vlastnosti informačních technologií, které mají strategický význam pro rozvoj moderní společnosti

Z charakteristických vlastností informačních technologií, které mají strategický význam pro rozvoj společnosti, se jeví jako vhodné vyčlenit těchto sedm nejdůležitějších:

1. Informační technologie umožňují aktivovat a efektivně využívat informační zdroje společnosti, které jsou dnes nejdůležitějším strategickým faktorem jejího rozvoje. Aktivace, šíření a efektivní využití informační zdroje (vědecké poznatky, objevy, vynálezy, technologie, osvědčené postupy) umožňují získat významné úspory v jiných typech zdrojů – surovinách, energiích, nerostných surovinách, materiálech a zařízeních, lidských zdrojích a společenském čase.

2. Informační technologie umožňují optimalizovat a v mnoha případech automatizovat informační procesy, které v posledních letech zaujímají stále větší místo v životě lidské společnosti. Je dobře známo, že vývoj civilizace probíhá směrem k formování informační společnosti, ve které již nejsou předměty a výsledky práce většiny zaměstnané populace. materiální hodnoty ale hlavně informace a vědecké poznatky. V současnosti většina rozvinuté země již velká část zaměstnané populace je ve své činnosti do jisté míry spjata s procesy přípravy, uchovávání, zpracování a přenosu informací a je proto nucena ovládat a prakticky využívat informační technologie těmto procesům odpovídající.

3. Informační procesy jsou důležité prvky jiné složitější výrobní nebo společenské procesy. Informační technologie proto velmi často působí jako součásti odpovídajících výrobních či sociálních technologií. Zároveň zpravidla implementují nejdůležitější, „inteligentní“ funkce těchto technologií. Typickými příklady jsou počítačem podporované konstrukční systémy pro průmyslové výrobky, flexibilní automatizovaná a robotizovaná výroba, automatizované systémy řízení procesů atd.

4. Informační technologie dnes hrají při poskytování zásadní roli výměna informací mezi lidmi, stejně jako v systémech přípravy a šíření hromadných informací. Kromě již tradičních komunikačních prostředků (jako je telefon, telegraf, rozhlas a televize) sociální sféra stále rozšířenější používání elektronických komunikačních systémů, E-mailem, faksimilní přenos informací a další druhy telematické komunikace. Tyto fondy jsou rychle asimilovány kulturou naší společnosti, protože nejen vytvářejí pohodlí, ale také odstraňují mnoho výrobních, sociálních a domácích problémů způsobených procesy globalizace a integrace světového společenství, expanzí domácích a mezinárodních ekonomických a kulturních vazeb, migrace obyvatelstva a její stále dynamičtější pohyb po planetě.

5. Informační technologie dnes zaujímají ústřední místo v procesu intelektualizace společnosti, rozvoje jejího vzdělávacího systému a kultury. Téměř ve všech vyspělých a v mnoha rozvojových zemích se počítačová a televizní zařízení, vzdělávací programy na optických discích jako CD-ROM a multimédia (technologie se již stávají známými atributy nejen vyšších vzdělávací instituce, ale i běžné školy základního a středního školství. Využití vzdělávacích informačních technologií se ukázalo jako velmi efektivní metoda pro sebevzdělávací systémy, další vzdělávání i pro pokročilé školicí a rekvalifikační systémy.

Multimediální technologie se staly technickým základem pro rychle se rozvíjející nový směr v umění – plátno. Již byly vytvořeny desítky tisíc optických počítačových disků typu CD-ROM, které jsou průmyslově replikovány, popularizující mistrovská díla světové kultury, která byla dříve k dispozici pouze prostřednictvím přímých návštěv muzeí, paláců, galerií a umělecké výstavy. Současně je možné v obecném tematickém plánu kombinovat nejen barevné a poměrně podrobné obrazy děl architektury, sochařství a malířství, ale také tyto obrazy doprovázet mnohostrannými referenčními textovými informacemi a hudebními díly odpovídajícími konkrétní téma, televizní a animované filmy. To vše působí na diváka poměrně silně emocionálně, rozvíjí jeho umělecký vkus a zároveň umožňuje získat potřebné znalosti v oblasti kultury, umění a dějin lidstva.

Možnosti tohoto směru ve vývoji informačních technologií jsou natolik slibné, že je zcela rozumné hovořit o vzniku zcela nového směru v oblasti kultury - screen culture.

6. Informační technologie nyní hrají klíčovou roli také v procesech získávání a shromažďování nových znalostí. Zároveň jsou tradiční způsoby informační podpory vědeckého výzkumu shromažďováním, tříděním a šířením vědeckých a technických informací nahrazovány novými metodami založenými na využití nově vznikajících možností informační podpory základních a aplikovaných věd, které jsou poskytovány moderními informačními technologiemi.

Především jsou zde vyčleněny metody informačního modelování procesů a jevů studovaných vědou, umožňující vědci provádět jakýsi „výpočetní experiment“. V tomto případě mohou být experimentální podmínky zvoleny tak, že často nemohou být prakticky realizovány v podmínkách plnohodnotného experimentu kvůli jejich velké složitosti, vysoké ceně nebo nebezpečnosti pro experimentátora. Tento směr aktivně vyvinuté akademikem Ruské akademie věd A.A. Samara, se již dostalo zaslouženého uznání nejen od domácích, ale i zahraničních vědců.

Druhým slibným směrem jsou metody umělé inteligence, které umožňují najít řešení špatně formalizovaných problémů, ale i problémů s neúplnými informacemi a fuzzy počátečními daty. Logika automatizovaného hledání řešení výše popsané třídy problémů se přitom začíná přibližovat těm postupům, které využívá lidský mozek.

Třetím slibným směrem jsou metody tzv. kognitivní počítačové grafiky. Pomocí těchto metod, které umožňují obrazně znázornit různé matematické vzorce a zákonitosti, se již podařilo dokázat několik velmi složitých vět v teorii čísel. Navíc jejich použití zjevně otevírá nové příležitosti pro člověka, aby poznal sám sebe, principy fungování jeho vědomí - to je nejsložitější a nejtajnější tajemství vesmíru.

Velikost: px

Začít zobrazení ze stránky:

přepis

1 Přednáška 1 1 Předmět, předmět, metody a úkoly ekonomické informatiky Intenzivní zavádění informačních technologií do ekonomiky vedlo ke vzniku jednoho ze směrů v informatice ekonomické informatiky, která je integrovanou aplikovanou disciplínou založenou na mezipředmětových komunikacích. informatiky, ekonomie a matematiky. Teoretickým základem pro studium ekonomické informatiky je informatika. Slovo „informatics“ (informatique) pochází ze sloučení dvou francouzských slov: information (informace) a automatique (automatika), zavedených ve Francii, aby definovaly oblast činnosti související s automatizovaným zpracováním informací. Existuje mnoho definic informatiky. Informatika je věda o informacích, o tom, jak jsou shromažďovány, ukládány, zpracovávány a poskytovány pomocí výpočetní techniky. Informatika je aplikovaná disciplína, která studuje strukturu a obecné vlastnosti vědeckých informací atd. Informatika se skládá ze tří vzájemně propojených složek: informatiky jako základní vědy, jako aplikované disciplíny a jako výrobního odvětví. Ekonomická informatika je věda o informačních systémech používaných k přípravě a rozhodování v managementu, ekonomice a podnikání. Předmětem ekonomické informatiky jsou informační systémy, které poskytují řešení podnikatelských a organizačních problémů vznikajících v ekonomických systémech (ekonomických objektech). To znamená, že předmětem ekonomické informatiky jsou ekonomické informační systémy, jejichž konečným cílem je efektivní řízení ekonomického systému. Informační systém je soubor softwaru a hardwaru, metod a lidí, kteří shromažďují, ukládají, zpracovávají a vydávají informace pro zajištění přípravy a rozhodování. Mezi hlavní součásti informačních systémů využívaných v ekonomice patří: software a hardware, podnikové aplikace a správa informačních systémů. Účelem informačních systémů je vytvořit moderní informační infrastrukturu pro řízení společnosti. Předmět disciplíny "Ekonomická informatika" - technologie, způsoby automatizace informačních procesů s využitím ekonomických dat. Úkolem oboru "Ekonomická informatika" je studium teoretických základů informatiky a získání dovedností v používání aplikovaných systémů pro zpracování ekonomických dat a programování systémů pro osobní počítače a počítačové sítě. 2. Data, informace a znalosti Mezi základní pojmy používané v ekonomické informatice patří: data, informace a znalosti. Tyto pojmy se často používají jako synonyma, ale mezi těmito pojmy jsou zásadní rozdíly. Pojem data pochází od slova data - skutečnost a informace (informatio) znamená objasnění, prezentaci, tzn. informace nebo zprávu.

2 Data jsou souborem informací zaznamenaných na konkrétním médiu ve formě vhodné pro trvalé uložení, přenos a zpracování. Transformace a zpracování dat vám umožní získat informace. Informace jsou výsledkem transformace a analýzy dat. Rozdíl mezi informacemi a daty je v tom, že data jsou pevné informace o událostech a jevech, které jsou uloženy na určitých médiích, a informace se objevují jako výsledek zpracování dat při řešení konkrétních problémů. V databázích jsou například uložena různá data a na určitý požadavek systém správy databází vydá požadované informace. Existují i ​​další definice informace, např. informace jsou informace o objektech a jevech prostředí, jejich parametrech, vlastnostech a stavu, které snižují míru nejistoty a neúplnosti znalostí o nich. Znalosti jsou zpracované informace zaznamenané a ověřené praxí, které byly využity a mohou být znovu použity pro rozhodování. Znalosti jsou typem informací, které jsou uloženy ve znalostní bázi a odrážejí znalosti specialisty v určité oblasti. Znalosti jsou intelektuální kapitál. Formální znalosti mohou mít podobu dokumentů (norem, předpisů), které upravují rozhodování nebo učebnic, návodů, jak řešit problémy. Neformální znalosti jsou znalosti a zkušenosti odborníků v určité oblasti. Je třeba poznamenat, že neexistují žádné univerzální definice těchto pojmů (data, informace, znalosti), jsou interpretovány různými způsoby. Rozhodování se však provádí na základě obdržených informací a dostupných znalostí. Rozhodování je výběr nejlepšího řešení v určitém smyslu ze souboru proveditelných řešení na základě dostupných informací. Vztah dat, informací a znalostí v rozhodovacím procesu ukazuje obrázek 1. 2 Obr.1. K vyřešení problému jsou fixní data zpracována na základě existujících znalostí, poté jsou získané informace analyzovány pomocí stávajících znalostí. Na základě analýzy jsou navržena všechna proveditelná řešení a ve výsledku

3 možnosti, jedno rozhodnutí je v určitém smyslu nejlepší. Výsledky rozhodnutí doplňují znalosti. V závislosti na rozsahu použití mohou být informace různé: vědecké, technické, manažerské, ekonomické atd. Pro ekonomickou informatiku jsou ekonomické informace zajímavé. 3. Ekonomické informace a informační technologie Ekonomické informace jsou transformovaný a zpracovaný soubor informací, který odráží stav a průběh ekonomických procesů. Ekonomické informace obíhají v ekonomickém systému a doprovázejí procesy výroby, distribuce, směny a spotřeby hmotných statků a služeb. Ekonomické informace mohou být: kontrola (ve formě přímých příkazů, cílů atd.); informující (v ukazatelích výkaznictví plní funkci zpětné vazby v ekonomickém systému). Na informace lze nahlížet jako na zdroj podobný materiálním, pracovním a peněžním zdrojům. Informační zdroje jsou souborem nashromážděných informací zaznamenaných na hmotných nosičích v jakékoli podobě, která zajišťuje jejich přenos v čase a prostoru pro řešení vědeckých, průmyslových, manažerských a jiných problémů. Informační technologie Sběr, uchovávání, zpracování, přenos informací v číselné podobě se provádí pomocí informačních technologií. Charakteristickým rysem informačních technologií je, že v nich jsou předmětem i produktem práce informace a pracovními nástroji prostředky výpočetní techniky a komunikace. Hlavním cílem informačních technologií je produkce informací nezbytných pro uživatele jako výsledek cílených akcí pro jejich zpracování (obr. 2). 3 Obr.2. Je známo, že informační technologie (IT) je soubor metod, výrobních a softwarových a technologických prostředků spojených v technologickém řetězci, který zajišťuje sběr, ukládání, zpracování, výstup a šíření informací. Z hlediska informačních technologií vyžaduje informace hmotný nosič jako zdroj informace, vysílač, komunikační kanál, přijímač a příjemce informace. Zpráva od zdroje k příjemci je přenášena komunikačními kanály nebo prostřednictvím média (obr. 3). Obr.3.

4 4 Zobecněná struktura technologického procesu je na obrázku 4. Obrázek 4. Obr. Schéma popisuje procesy probíhající v obecných vědeckých, humanitárních oblastech poznání, včetně vzdělávání. V přírodních vědách je zpětná vazba, která poskytuje dopad na zdroj informací (objekt, proces, jev), obvykle rigidnější. Informační technologie mají různé úrovně reprezentace: konceptuální reprezentace. Na této úrovni je určeno stanoviště objektu, cíle, základní principy a prostředky implementace IT. Definuje také typ strukturální organizace řízení: decentralizované, centralizované nebo hierarchické; popis informačních toků. Stanovují se objemy, frekvence příjmu, potřeba akumulace, způsoby přesunu, místa zpracování, uchovávání a akumulace informací; popis metod získávání, zpracování a šíření informací; popis nástrojů (univerzálních a speciálních). Smyslem vzniku a širokého rozšíření IT je řešit problém rozvoje informatizace společnosti a veškerého života v zemi. Informatizace společnosti – plošné zavádění souboru opatření směřujících k zajištění plného a včasného využívání spolehlivých informací, zobecněných znalostí ve všech společenských významné typy lidské aktivity. Existují i ​​další definice (například informatizace společnosti - organizovaný sociálně-ekonomický a vědeckotechnický proces vytváření optimálních podmínek pro uspokojování informačních potřeb a uskutečňování práv občanů, orgánů veřejné moci, místní samospráva, organizace, veřejná sdružení na základě tvorby a využívání informačních zdrojů), ale podstata se nemění. Informace a kontrola Informace jsou formou komunikace mezi spravovanými a kontrolními objekty v jakémkoli systému řízení. V souladu s obecnou teorií managementu lze proces managementu reprezentovat jako interakci dvou systémů – řídícího a řízeného. Struktura řídicího systému je znázorněna na obrázku 5.

5 5 Obr.5. Systém řízení podniku funguje na základě informací o stavu objektu, jeho vstupech X (materiál, práce, finanční zdroje) a výstupech Y (hotové výrobky, hospodářské a finanční výsledky) v souladu s cílem (zajistit uvolnění potřebných produktů). Řízení se provádí předložením vlivu managementu 1 (plán výroby) s přihlédnutím ke zpětné vazbě - aktuální stav řízeného systému (výroby) a vnějšího prostředí (2, 3) - trh, vyšší řídící orgány. Účelem řídicího systému je vytvářet na řízený systém takové vlivy, které by jej podněcovaly k přijetí stavu určeného cílem kontroly. Ve vztahu k průmyslovému podniku lze s jistou mírou konvenčnosti předpokládat, že cílem managementu je realizace výrobního programu v rámci technicko-ekonomických omezení; kontrolní akce jsou plány práce oddělení, zpětnou vazbou jsou údaje o postupu výroby: výdej a pohyb výrobku, stav zařízení, zásoby na skladě atd. Je zřejmé, že plány a obsah zpětné vazby nejsou nic jiného než informace. Proto jsou procesy formování kontrolních akcí právě procesy transformace ekonomických informací. Realizace těchto procesů je hlavní náplní manažerských služeb, včetně ekonomických. Na ekonomické informace jsou kladeny následující požadavky: přesnost, spolehlivost, účinnost. Přesnost informací zajišťuje jejich jednoznačné vnímání všemi spotřebiteli. Spolehlivost určuje přijatelnou úroveň zkreslení jak příchozích, tak výstupních informací, čímž je zachována účinnost systému. Efektivita odráží relevanci informací pro potřebné výpočty a rozhodování v měnících se podmínkách. Informační procesy - procesy shromažďování, předávání, shromažďování, ukládání, zpracování, vyhledávání, vydávání a sdělování informací uživateli (v zákoně o informatizaci je tento pojem zveřejněn přibližně stejným způsobem: informační procesy - procesy shromažďování, zpracování, shromažďování, ukládání, aktualizace prezentace dokumentovaných informací uživateli).

6 Proto lze management (z hlediska informačních procesů) rozložit do následujících složek: kontrolní informace, který odpovídá cíli (programu) řízení; přenos řídicích informací do řídicího objektu; získávání a analyzování reakce objektu (informativní informace o kontrolním objektu a jeho skutečném chování); úprava nebo vývoj nových řídicích informací za účelem optimalizace fungování řídicího objektu. Moderní systémřízení ekonomického objektu je komplex člověk-stroj, založený na osobě s rozhodovací pravomocí, s následujícími sedmi hlavními podpůrnými subsystémy. jeden. Informační podpora(informační podpora) - systém pro klasifikaci a kódování informací, technologický systém zpracování dat, referenční informace, systém správy dokumentů. 2. Organizační podpora (organizační podpora) - soubor opatření a činností, které upravují fungování systému řízení, jeho popis, pokyny a předpisy pro personál údržby 3. Technická podpora(hardware) je soubor technických prostředků používaných v řídicím systému, včetně počítače a komunikačních zařízení. 4. Matematická podpora - soubor metod, pravidel, matematických modelů a algoritmů pro řešení problémů. 5. Jazyková podpora - soubor termínů a umělých jazyků, pravidla pro formalizaci přirozeného jazyka. 6. Software(software) soubor programů systémů zpracování dat a dokumentů nezbytných pro provoz těchto programů. 7. Právní podpora - soubor právních norem, které určují vznik, právní stav a fungování systému. Správa ekonomického objektu bývá součástí (sice hlavní, ale přece jen součástí) informačních technologií pro řešení ekonomického problému. Nejdůležitější postupy této technologie jsou podmíněně rozděleny do funkčně-časových etap, klíčové jsou kromě přenosu: sběr, transformace a evidence informací; zpracování a skladování; transformace, replikace a použití (včetně rozhodování a rozvoje kontrolních akcí). Ekonomické informace podléhají zpravidla všem postupům, ale v některých případech mohou některé z nich chybět. Posloupnost těchto postupů může být také odlišná a některé se mohou opakovat. Jejich složení a vlastnosti implementace do značné míry závisí na ekonomickém objektu, který provádí automatizované zpracování informací, a procesech, které probíhají v jeho prostředí. Různorodost obsahu těchto procesů je vidět na příkladu informačních procesů v podnikání - infobusiness (infbbusiness): získávání informací o trhu a jeho analýza; optimalizace plánování práce společnosti a řízení jejích činností; provádění základních obchodních operací; 6

7 sběr a příprava informací pro manažerská rozhodnutí; kontrola a koordinace práce strukturální dělení firmy a zaměstnanci; komunikace s partnery a dalšími organizacemi. Je intuitivně jasné, že implementaci některých z těchto procesů lze svěřit počítači. Informační technologie v posledních letech přešly od automatizace jednotlivých procesů k vytváření systémů, které mají přímý dopad na podnikání. Role výpočetní techniky je v současnosti neocenitelná. Prohlášení Norberta Wienera je však stále aktuální: "Počítač má jen takovou hodnotu, jakou má osoba, která jej používá." Hodnotu uživatele určuje: ochota uživatele (z hlediska znalostí i psychologie) aplikovat moderní informační technologie; připravenost konkrétní organizace zavádět moderní informační technologie; přítomnost rozvinuté sféry informačních služeb v prostředí této konkrétní organizace. 7

8 Přednáška 2 Vlastnosti informace. měřítka informací. Při práci s informacemi je vždy jejich zdroj a konzument (příjemce). Způsoby a procesy, které zajišťují přenos zpráv od zdroje informace k jejímu spotřebiteli, se nazývají informační komunikace. Jakýkoli komunikační proces je zpravidla přenos informací o modelu, to znamená, že cílem komunikace je, aby se příjemce stal vlastníkem stejného modelu, jaký má zdroj informací. Komunikační schéma je uvedeno níže. 8 byla informace; Kódování Model Předmět Zdrojová oblast A Dekódování Model přijímače Předmětová oblast B Obr.2. Zobecněné komunikační schéma Aby byla přenášená zpráva srozumitelná, musí být splněny následující podmínky: předmětná oblast A musí být obsažena v předmětové oblasti B příjemce, kódování a dekódování musí být vzájemně inverzní operace. modelové předpoklady zdroje a přijímače se musí shodovat a nemohou se během přenosu informace měnit. Splnění posledně uvedeného požadavku se dosahuje zpravidla formalizací jazyka, tedy přechodem od přirozeného jazyka k jazyku s rigidní fixací významu užitých slov (například k matematickému jazyku ). Jazyk, ve kterém má každé slovo pouze jeden význam, se nazývá formalizovaný. Jakýkoli informační proces lze provádět pouze tehdy, pokud existuje jazyk, který popisuje objekty a vztahy mezi nimi. V budoucnu nás budou zajímat kolekce předmětů, z nichž každý má svůj název, a dobře definované vazby mezi předměty. Této množině říkáme předmětová oblast. Oblast předmětu odráží úroveň znalostí člověka o okolním světě a o sobě samém. Proto se neustále mění. Adekvátnost informací Použití slova „informace“ vede k mnoha nedorozuměním. To proto, že má mnoho různých významů. V běžném jazyce se toto slovo používá ve smyslu „zpráva“ nebo „redukce“, identifikují se pojmy poznání,

9 údaje, informace. Je zřejmé, že „každodenní“ používání termínu „informace“ je zcela nevhodné, pokud jde o informační teorii nebo teorie. Často je v těchto teoretických konstrukcích pojem „informace“ naplněn různými významy, a proto samotné teorie vyzdvihují pouze část aspektů určitého systému znalostí, který lze nazvat obecnou teorií informace nebo „informologií“ – vědou. procesů a úkolů přenosu, distribuce, zpracování a transformace informací. Pro konzumenta informace je velmi důležitou charakteristikou její přiměřenost, určitá míra korespondence obrazu vytvořeného pomocí přijímané informace s reálným objektem, procesem, jevem apod. Správnost rozhodování člověka závisí na míře přiměřenosti informace reálnému stavu objektu nebo procesu. Přiměřenost informace lze vyjádřit třemi formami: sémantická, syntaktická, pragmatická. Právě s těmito třemi formami je spojen vývoj informologie. syntaktická přiměřenost. Odráží formální strukturální charakteristiky informace a neovlivňuje její sémantický obsah. Na syntaktické úrovni se zohledňuje typ média a způsob reprezentace informace, rychlost přenosu a zpracování, velikosti kódů reprezentace informace, spolehlivost a přesnost převodu těchto kódů atd. Informace uvažované pouze ze syntaktických pozic se obvykle nazývá data, protože na sémantické stránce nezáleží. Tato forma přispívá k vnímání vnějších strukturálních charakteristik, tzn. syntaktický aspekt informace. Sémantická (sémantická) přiměřenost. Tato forma určuje míru korespondence mezi obrazem předmětu a předmětem samotným. Sémantický aspekt zahrnuje zohlednění sémantického obsahu informace. Na této úrovni jsou analyzovány informace, které informace odrážejí, jsou zvažovány sémantické vztahy. V informatice se mezi kódy pro reprezentaci informací vytvářejí sémantické vazby. Tato forma slouží k formování pojmů a myšlenek, odhalování významu, obsahu informací a jejich zobecňování. Pragmatická (spotřebitelská) přiměřenost. Odráží vztah mezi informací a jejím spotřebitelem, soulad informací s cílem řízení, který je na jejím základě realizován. Pragmatické vlastnosti informace se projeví pouze v případě, že existuje jednota informace (objektu), uživatele a cíle řízení. Pragmatický aspekt úvahy souvisí s hodnotou, užitečností použití informací při vývoji rozhodnutí spotřebitele k dosažení jeho cíle. Z tohoto hlediska jsou analyzovány spotřebitelské vlastnosti informací. Tato forma přiměřenosti přímo souvisí s praktickým využitím informací, s jejich souladem s cílovou funkcí systému. Informační opatření Klasifikace opatření 9

10 Pro měření informace jsou zavedeny dva parametry: množství informace I a množství dat V D. Tyto parametry mají různé vyjádření a interpretace v závislosti na uvažované formě přiměřenosti. Každá forma přiměřenosti 10 Míry informace Syntaktické Sémantické Pragmatické Objem dat Vd Množství informace I () H() H(), kde H () entropie Množství informace I C CV D kde C je faktor obsahu Obr.3. Míry informací Užitečnost (hodnota) informace v jednotkách účelové funkce odpovídá její vlastní míře množství informací a množství dat. Syntaktické měřítko informace Vznik informologie jako vědy lze přičíst konci 50. let našeho století, kdy se americký inženýr R. Hartley pokusil zavést kvantitativní měřítko informací přenášených komunikačními kanály. Představte si jednoduchou herní situaci. Před přijetím zprávy o výsledku hodu mincí je člověk ve stavu nejistoty ohledně výsledku dalšího hodu. Sdělení partnera poskytuje informace, které tuto nejistotu odstraňují. Všimněte si, že počet možných výsledků v popsané situaci je 2, jsou stejné v právech (ekvipravděpodobné) a pokaždé přenášené informace zcela odstranil vznikající nejistotu. Hartley vzal „množství informací“ přenášených komunikačním kanálem ohledně dvou stejných výsledků a odstranil nejistotu tím, že jeden z nich poskytl jako jednotku informace, nazývanou „bit“. Tvůrce teorie statistické informace K. Shannon zobecnil výsledek Hartleyho a jeho předchůdců. Jeho díla byla reakcí na prudký rozvoj v polovině století komunikací: rozhlas, telefon, telegraf, televize. Shannonova informační teorie umožnila nastavit a vyřešit problémy optimálního kódování přenášených signálů za účelem zvýšení propustnosti komunikačních kanálů, navrhla způsoby boje proti rušení na linkách atd. V dílech Hartleyho a Shannona se před námi informace objevují pouze ve své vnější slupce, kterou představují vztahy signálů, znaků, zpráv k sobě navzájem pomocí syntaktických vztahů. Kvantitativní měřítko Hartley-Shannon nepředstírá hodnocení obsahové (sémantické) nebo hodnotové, užitečné (pragmatické) stránky přenášené zprávy Tato míra množství informace operuje s neosobní informací, která nevyjadřuje sémantický vztah k objektu .

11 Množství dat V D ve zprávě se měří počtem znaků (číslic) v této zprávě. V různých číselných soustavách má jeden bit různou váhu a podle toho se mění i datová jednotka: v binární číselné soustavě je měrnou jednotkou bit (bitová binární číslice); v desítkovém zápisu je měrnou jednotkou dit (desetinné místo). Množství informace I na syntaktické úrovni nelze určit bez uvážení konceptu nejistoty stavu systému (entropie systému). Získávání informací o systému je totiž vždy spojeno se změnou míry neznalosti příjemce o stavu tohoto systému. Nechte spotřebitele mít nějaké předběžné (a priori) informace o systému, než obdrží informace. Měřítkem jeho neznalosti o systému je funkce H(), která zároveň slouží jako míra nejistoty stavu systému. Podívejme se na jednoduchý příklad. Nechť je R 0 různé možné události(„realizace“), které jsou a priori stejně pravděpodobné. Například při házení mincí musíme mít události 1 a 0 a R 0 = 2. V případě kostky je počet možných výsledků 6, a proto R 0 = 6. Výsledek hodu mince nebo kostka je interpretována jako recept na přijetí zprávy a je realizován jeden z možných výsledků R 0. Je zřejmé, že čím větší R 0, tím vyšší je nejistota před přijetím zprávy a velké množství informace jsou získány po přijetí zprávy. Následně lze celý postup považovat za následující: na samém začátku jsme neměli žádné informace I 0, tzn. pro R 0 stejně pravděpodobné výsledky I 0 = 0. Na úplném konci máme nenulovou informaci I 1 pro R 1 = 1, tzn. s jedním výsledkem. Předpokládejme, že chceme zavést míru množství informace I, která by měla být spojena s R 0. Abychom získali představu o tom, jaký by měl být vztah mezi R 0 a I, požadujeme aditivitu I pro nezávislé události. Pokud tedy máme dvě nezávislé množiny R 01 a R 02, pak celkový počet výsledků je R 0 = R 01 * R 02 a požadujeme, aby I (R 01 * R 02) = I (R 01) + I (R02). Tento požadavek lze splnit, pokud zvolíme I K ln R 0, kde K je konstanta. Konstanta K je libovolná a může být fixována jakýmkoli požadavkem. Běžně se používá následující. Uvažujme o tzv. dvojkové soustavě. Po sestavení všech možných slov délky n dostaneme R = 2n realizací. Chceme dát rovnítko mezi množství informace I a číslem n v takovém systému. n I K ln R 0 K ln 2 Kn ln 2 n, K 1. ln 2 Informace s touto definicí se měří přímo v bitech. Po obdržení nějaké zprávy si příjemce nějakou zakoupil Dodatečné informace I (), což snížilo jeho apriorní neznalost tak, že a posteriori (po přijetí zprávy) nejistota stavu systému se stala H (). Pak je množství informace I () o systému přijaté ve zprávě definováno jako I () = H () H (), tzn. množství informace se měří změnou (poklesem) nejistoty stavu systému. jedenáct

12 Pokud se výsledná nejistota H () stane nulovou, pak počáteční neúplná znalost bude nahrazena znalostí úplnou a množstvím informace I () = H (). Jinými slovy, systémovou entropii H() lze považovat za míru chybějící informace. Entropie systému H(), který má N možných stavů podle Shannonova vzorce, je rovna: N H() P i log P i, i 1 kde Р i je pravděpodobnost, že se systém nachází v i-tý stát. Pro případ, kdy jsou všechny stavy systému stejně pravděpodobné, tzn. jejich pravděpodobnosti jsou rovny P i = 1/N, jeho entropie je určena poměrem H() N i log N N Často je informace kódována číselnými kódy v té či oné číselné soustavě, to platí zejména při prezentaci informace v počítači . Přirozeně stejný počet číslic různé systémy kalkul může zprostředkovat různý počet stavů zobrazeného objektu, který lze vyjádřit jako poměr n N m, kde N je počet možných zobrazených stavů; m je základ číselné soustavy (různé symboly používané v abecedě), n je počet číslic (znaků) ve zprávě. Nejčastěji používané jsou binární a dekadické logaritmy. Jednotky měření v těchto případech budou bit a dit. Koeficient (stupeň) informativnosti (stručnosti) zprávy je určen poměrem množství informací k množství dat, tzn. Y \u003d I / V D a 0< Y < С увеличением Y уменьшаются объемы работы по преобразованию информации (данных) в системе. Поэтому стремятся к повышению информативности, для чего разрабатываются специальные методы оптимального кодирования информации. Семантическая мера информации Nová etapa teoretické rozšíření pojmu informace je spojeno s kybernetikou – vědou o řízení a komunikaci v živých organismech, společnosti a strojích. Kybernetika setrvávající na pozicích Shannonova přístupu formuluje princip jednoty informace a řízení, což je zvláště důležité pro analýzu podstaty procesů probíhajících v samosprávných, samoorganizujících se biologických a sociální systémy. Koncepce vyvinutá v dílech N. Wienera předpokládá, že proces řízení ve zmíněných systémech je procesem zpracování (transformace) nějakým centrálním zařízením informace přijaté ze zdrojů primárních informací (senzorických receptorů) a jejich přenosu do těch částí systému. systém, kde je svými prvky vnímán jako příkaz.vykonat nějakou akci. Po dokončení samotné akce jsou senzorické receptory připraveny předat informaci o změněné situaci za účelem provedení nového řídicího cyklu. Takto je organizován cyklický algoritmus (sekvence akcí) řízení a oběhu

13 informací v systému. Důležité je, že hlavní roli zde hraje obsah informací přenášených receptory a centrálním zařízením. Informace je podle Wienera „označení obsahu přijatého z vnějšího světa v procesu našeho přizpůsobování se mu a přizpůsobování našich pocitů mu“. Kybernetický koncept tedy vede k potřebě hodnotit informace jako nějaký druh znalostí, které mají jednu hodnotovou míru ve vztahu k vnějšímu světu (sémantický aspekt) a jinou ve vztahu k příjemci, jím nashromážděné znalosti, kognitivní cíle a cíle (pragmatický aspekt). Pokusy o vybudování modelů pojmu informace, pokrývajících sémantický aspekt poznání obsaženého v určité výpovědi o určeném objektu, vedly k vytvoření řady tzv. logicko-sémantických teorií (R. Carnap, I. Bar- Hillel, J. G. Kemeny, E. K. Voishvillo a další). V nich je informace chápána jako snížení nebo odstranění nejistoty. Je přirozené předpokládat, že pomocí jakéhokoli jazyka, pomocí v něm vytvořených výroků, lze popsat určitý soubor možných situací, stavů, alternativ. Sémantické informace obsažené v jakémkoli prohlášení vylučují některé alternativy. Čím více alternativ prohlášení vylučuje, tím více sémantických informací nese. Takže například jednu z možných množin situací lze popsat takto: "všechna tělesa se při zahřívání roztahují." Výrok „kovy se při zahřívání roztahují“ vylučuje všechny alternativy, ve kterých můžeme mluvit o nekovech. Sémantickou sílu výpovědi lze odhadnout pomocí vztahu všechna tělesa (všechny kovy). Ještě informativnější by bylo tvrzení „železo se při zahřívání roztahuje“, protože vylučuje všechny alternativy kromě jedné. Se vší rozmanitostí logicko-sémantických teorií mají společné rysy, naznačují způsob řešení tří souvisejících problémů: stanovení množiny možných alternativ pomocí zvoleného jazyka, kvantifikace alternativ, jejich relativní srovnání (vážení), zavedení a měřítko sémantické informace. V uvažovaných teoretických konstrukcích - statistických a sémantických informacích šlo o potenciální možnost vytěžit z přenášené zprávy jakoukoliv informaci. Přitom v procesech výměny informací velmi často nastávají situace, kdy síla či kvalita vnímané informace příjemcem závisí na tom, jak je na její vnímání připraven. Koncept tezauru je zásadní v teoretickém modelu teorie sémantické informace navržené Yu.A. Schrader a výslovně s přihlédnutím k roli příjemce. Podle tohoto modelu je tezaurus znalostí příjemce informací o vnějším světě, jeho schopnost vnímat určitá sdělení a informace je rozdíl mezi tezaury. Představte si, že před obdržením telegramu „Zítra se seznamte s letem SU172“ jsme již ze včerejšího dálkového telefonického rozhovoru věděli o nadcházejícím příletu našeho příbuzného nebo přítele a po dotazech jsme zjistili i číslo letu, se kterým by mohl přiletět. ve městě. Náš tezaurus již obsahoval informace obsažené v telegramu. S jeho přijetím se tedy nezměnila a sémantická hodnota této informace se ukázala jako nulová. Je zřejmé, že takové posouzení sémantického obsahu informace se mísí se sémantickým aspektem, skrytým v prvotní „instalaci“ tezauru pro pochopení přijaté zprávy. K měření sémantického obsahu informace, tzn. jeho kvantita na sémantické úrovni, tezaurus měří, který 13

14 uvádí do souvislosti sémantické vlastnosti informace se schopností uživatele přijímat příchozí zprávu. K tomu se používá koncept tezauru uživatele - soubor informací, které má uživatel nebo systém. V závislosti na vztahu mezi sémantickým obsahem informace S a tezaurem uživatele S p se mění množství sémantické informace I c, vnímané uživatelem a jím v budoucnu zahrnuté do jeho tezauru. Charakter této závislosti je znázorněn na Obr. 4. Uvažujme dva omezující případy, kdy se množství sémantické informace I c rovná 0: když S p 0, uživatel nevnímá, nerozumí příchozí informaci; pro S p uživatel ví vše a nepotřebuje příchozí informace. 14 I c Sp opt S p Spotřebitel získává maximum sémantické informace I c, když je její sémantický obsah S koordinován s jeho tezaurem Sp (Sp = Sp opt), kdy jsou příchozí informace pro uživatele srozumitelné a nesou mu dříve neznámé (chybí v jeho tezauru) inteligenci. Proto je množství sémantických informací ve zprávě, množství nových znalostí přijatých uživatelem, relativní hodnotou. Stejná zpráva může mít pro kompetentního uživatele sémantický obsah a pro nekompetentního uživatele může být nesmyslná (sémantický šum). Při hodnocení sémantické (významové) stránky informace je nutné usilovat o sladění hodnot S a S р. Relativním měřítkem množství sémantické informace může být koeficient bohatosti C, který je definován jako poměr množství sémantické informace k jejímu objemu: C = I c / V e. Obr.4. Závislost množství sémantické informace vnímané spotřebitelem na jeho tezauru I с = f(s р) ty jeho vlastnosti, které rozhodujícím způsobem ovlivňují chování samoorganizujících se, samosprávných, účelných kybernetických systémů (biologický, sociální, člověk-stroj). Jedním z nejjasnějších představitelů pragmatických teorií informace je behaviorální model komunikace, behaviorální model Ackoff-Milese. Východiskem v tomto modelu je cílová aspirace příjemce informace k řešení konkrétního problému. Příjemce je ve „stavu orientovaném na cíl“, pokud na něco míří a má alternativní trasy nerovný

15 efektivnost k dosažení cíle. Zpráva odeslaná příjemci je informativní, pokud změní svůj „účelový stav“. Vzhledem k tomu, že „účelový stav“ je charakterizován sledem možných akcí (alternativ), účinností akce a významností výsledku, může zpráva předaná příjemci v různé míře ovlivnit všechny tři složky. V souladu s tím se předávané informace dělí na typy „informující“, „instrukční“ a „motivující“. Pro příjemce tedy spočívá pragmatická hodnota sdělení v tom, že mu umožňuje nastínit strategii chování při dosahování cíle konstruováním odpovědí na otázky: co, jak a proč dělat v každém dalším kroku? Pro každý typ informace nabízí behaviorální model svou vlastní míru a celková pragmatická hodnota informace je definována jako funkce rozdílu mezi těmito veličinami v „účelovém stavu“ před a po jeho změně na nový „účelový stav“ . Další etapou ve vývoji pragmatických teorií informace byla práce amerického logika D. Harracha, který vybudoval logicko-pragmatický model komunikace. Jednou ze slabin behaviorálního modelu je jeho nepřipravenost hodnotit falešné zprávy. Harrachův model zohledňuje sociální povahu lidské komunikace. V souladu s ní musí být přijaté zprávy nejprve zpracovány, poté jsou vybrány zprávy "použitelné". Kritéria pragmatické hodnoty musí být aplikována z celkového počtu použitelných zpráv. 15 Toto měřítko určuje užitečnost informace (hodnoty) pro dosažení cíle uživatele. Tato míra je také relativní hodnotou vzhledem ke zvláštnostem použití těchto informací v konkrétním systému. Je vhodné měřit hodnotu informace ve stejných jednotkách (nebo jim blízkých), ve kterých se měří účelová funkce. I n () = P(/) P(), kde I n () hodnota informační zpráva pro řídicí systém je P() a priori očekávaný ekonomický účinek fungování řídicího systému, P(t) je očekávaný účinek fungování systému za předpokladu, že informace obsažené ve zprávě jsou použity pro řízení. Teorie informace „ve smyslu Shannona“ vznikla jako prostředek k řešení specifických aplikovaných problémů v oblasti přenosu signálu komunikačními kanály. Proto se v podstatě jednalo a jedná o aplikovanou informační vědu. Rodina takových věd, konkrétně studujících informační procesy v tom či onom jejich specifickém obsahu a formě, se v druhé polovině našeho století poměrně rychle rozrůstá. Jedná se o kybernetiku, teorii systémů, dokumentaristiku, lingvistiku, symbolickou logiku atd. Jádrem, které všechny tyto studie spojuje, je obecná teorie informace „informologie“, která je založena na syntaktickém, sémantickém a pragmatickém pojetí informace. Kvalita informací Možnost a efektivitu využití informací určují jejich hlavní spotřebitelské ukazatele kvality, jako je reprezentativnost,

16 rozumnost, dostatečnost, dostupnost, relevance, včasnost, přesnost, spolehlivost, stabilita. Reprezentativnost informace souvisí se správností jejího výběru a formování, aby adekvátně odrážela vlastnosti objektu. Nejdůležitější zde jsou: správnost konceptu, na jehož základě je původní koncept formulován; platnost výběru podstatných znaků a vztahů zobrazovaného jevu. Porušení reprezentativnosti informace často vede k jejím významným chybám. Smysluplnost informace odráží sémantickou kapacitu, která se rovná poměru množství sémantické informace ve zprávě k množství zpracovávaných dat, tzn. C \u003d I c / V e. S nárůstem obsahu informací se zvyšuje sémantická propustnost informačního systému, protože pro získání stejných informací je nutné převést menší množství dat. Spolu s koeficientem bohatosti C, který odráží sémantický aspekt, lze použít také koeficient obsahu informace, který je charakterizován poměrem množství syntaktické informace (podle Shannona) k množství dat Y = I / V e Dostatečnost (úplnost) informací znamená, že obsahují minimum, ale dostačující pro správné rozhodování sady indikátorů. Pojem úplnosti informace souvisí s jejím sémantickým obsahem (sémantikou) a pragmatikou. Jako neúplné, tzn. nedostatečné pro správné rozhodnutí a nadbytečné informace snižují efektivitu rozhodnutí učiněných uživatelem. Dostupnost informací pro vnímání uživatelem je zajištěna zavedením vhodných postupů pro jejich příjem a transformaci. Například v informačním systému se informace převádějí do přístupné a uživatelsky přívětivé podoby. Toho je dosaženo zejména koordinací jeho sémantické podoby s uživatelským tezaurem. Relevance informace je dána mírou zachování hodnoty informace pro management v době jejího použití a závisí na dynamice změn jejích charakteristik a na časovém intervalu, který uplynul od výskytu této informace. Včasností informace se rozumí její obdržení nejpozději v předem stanovený časový okamžik, v souladu s časem řešení úkolu. Přesnost informace je dána mírou blízkosti přijímané informace ke skutečnému stavu objektu, procesu, jevu atp. Pro informace zobrazované digitálním kódem jsou známy čtyři klasifikační koncepty přesnosti: formální přesnost, měřená hodnotou jednotky nejméně významné číslice čísla; skutečná přesnost, určená hodnotou jednotky poslední číslice čísla, jejíž správnost je zaručena; maximální přesnost, kterou lze dosáhnout konkrétní podmínky fungování systému; požadovanou přesnost, určenou funkčním účelem indikátoru. Spolehlivost informací je určena jejich schopností realisticky odrážet stávající zařízení s požadovanou přesností. Spolehlivost informací se měří úrovní spolehlivosti požadované přesnosti, tzn. pravděpodobnost, že se hodnota parametru zobrazená informacemi liší od skutečné hodnoty tohoto parametru v rámci požadované přesnosti. 16

17 Stabilita informace odráží její schopnost reagovat na změny ve zdrojových datech, aniž by byla ohrožena potřebná přesnost. Stabilita informace, stejně jako reprezentativnost, je dána zvoleným způsobem jejich výběru a formování. Parametry kvality informací jako reprezentativnost, bohatost, dostatečnost, dostupnost, udržitelnost jsou zcela určovány na metodologické úrovni rozvoje informačních systémů. Parametry relevance, aktuálnosti, přesnosti a spolehlivosti jsou ve větší míře určovány i na metodické úrovni, jejich hodnotu však významně ovlivňuje i charakter fungování systému, především jeho spolehlivost. Parametry relevance a přesnosti přitom striktně souvisí s parametry aktuálnosti a spolehlivosti, resp. Struktura ekonomických informací. Klasifikace Ekonomické informace se vyznačují některými znaky vyplývajícími z jejich podstaty (nebudeme vypisovat vše, zaměříme se na jeden). Důležitou charakteristikou ekonomických informací je jejich struktura. Struktura ekonomických informací hraje stejnou roli jako syntaxe jakéhokoli jazyka. Pokud jde o strukturu informací, rozlišujeme dva vzájemně související aspekty: složení prvků, které tvoří strukturu ekonomických informací; vztah mezi prvky této struktury. Vzhledem k těmto pozicím struktury ekonomických informací vyčlenit jednoduché a složené jednotky informací. Složená jednotka informace (CUI) je jednotka informace, skládající se ze souboru dalších jednotek informací, vzájemně asociativně propojených, tzn. významově příbuzné. Jednoduchou, základní základní jednotkou ekonomických informací jsou rekvizity. Náležitosti jsou elementární nedělitelné jednotky ekonomických informací vyjadřující určité vlastnosti předmětu. Náležitosti mají dvě vlastnosti, které jsou důležité z hlediska jejich zpracování: jediná rekvizita nemůže plně charakterizovat ekonomický proces nebo předmět; jednotlivé rekvizity mohou být součástí různých ekonomické ukazatele. Každý atribut je charakterizován názvem (názvem), typem a hodnotou. Název atributu je jeho symbolem v procesech transformace. Hodnota atributu je hodnota, která charakterizuje některé vlastnosti objektu, jevu, procesu za konkrétních okolností. Všechny platné hodnoty atributů tvoří sadu nazývanou doména atributů. V závislosti na povaze jimi zobrazené vlastnosti se atributy dělí na atributy atributů a základní atributy. Podrobnosti-atributy odrážejí kvalitativní vlastnosti ekonomického objektu, procesu nebo jevu (čas a místo působení, příjmení, jméno, patronymie výkonného umělce, název díla atd.). Mohou být vyjádřeny v abecední, číselné nebo alfanumerické formě. Atributy-atributy slouží k logickému zpracování složených jednotek, tzn. pro vyhledávání, řazení, seskupování, výběr atd. Podrobnosti-báze charakterizují kvantitativní stránku procesu nebo objektu. vyjádřeno v určitých měrných jednotkách (výše vkladu v rublech, sazba daně v procentech atd.). Nejčastěji jsou vyjádřeny v digitální podobě. Lze s nimi provádět logické a aritmetické operace. Pro vyčerpávající popis ekonomického procesu, předmětu nebo jevu je potřeba určitý soubor detailů, který popisuje kvalitativní 17

18 a kvantitativní vlastnosti zobrazovaného objektu. Hlavní konstrukční jednotka, sestávající z určitého souboru detailů, které charakterizují jakýkoli konkrétní objekt, skutečnost, proces atd. z kvantitativní i kvalitativní stránky je ukazatelem. Indikátor je soubor logicky souvisejících atributů-atributů a atributů-důvodů, který má ekonomický smysl. Indikátor je logický výrok obsahující kvalitativní a kvantitativní charakteristiky zobrazovaného jevu. Ekonomický ukazatel jako složená jednotka informace zahrnuje jednu rekvizitu-bázi a skupinu atributů-atributů s ní a mezi sebou z hlediska významu rekvizit-atributů. Ekonomický ukazatel je základní jednotkou ekonomických informací. Například ukazatel „produkce 120 tisíc plechovek konzerv“ nese kvantitativní hodnotu a kvalitativní znaky této hodnoty. Zároveň je třeba mít na paměti, že v tomto ukazateli je slovní spojení „výroba konzerv konzerv“ atributem rysem a „120 tisíc“ základním atributem. Indikátor je minimální informace stanovená z hlediska složení pro vytvoření nezávislého dokumentu. (tj. dokumenty jsou sestaveny na základě indikátorů) V dokumentech je každý indikátor pojmenován. Podle počtu a složení indikátorů se určuje úroveň jeho informačního obsahu a vypočítává se množství informací v dokumentu. Kromě toho jsou na základě ukazatele nebo jeho detailů vytvářeny databáze, které se využívají při řešení ekonomických problémů. Ekonomický dokument je soubor vzájemně souvisejících ekonomických ukazatelů uspořádaných určitým způsobem. Ekonomický dokument je hlavní a nejpohodlnější formou prezentace informací z pohledu managementu, protože kromě viditelnosti prezentace informací nezbytných pro řešení problému nebo jako výsledek řešení problému obsahuje atributy, které dávají je to právní stav. Nejběžnější formou prezentace ekonomických dokumentů je tabulková forma, která sama o sobě obecný pohled zahrnuje obecnou (nadpis), předmětovou (obsah) a designovou část. společnou část obsahuje název dokumentu a seznam podrobností společných složením a hodnotou pro všechny indikátory uvedené v dokumentu. Přítomnost společné části dokumentu umožňuje vyhnout se duplicitě informací při charakterizaci všech ukazatelů, které jsou součástí vícestránkového dokumentu. Předmětová část obsahuje podrobnosti, které charakterizují znaky ekonomických ukazatelů vícestránkového dokumentu. (jsou umístěny proměnné atributy-znaky a kvantitativní-součtové podrobnosti-základny: název, číslo položky, množství, kód výrobních nákladů atd.) Návrhová část obsahuje atributy, které se zpravidla přímo nepodílejí na procesu zpracování informací, ale dávají dokumentu právní sílu, protože obsahují podpisy osob zapojených do přípravy dokumentu. Kromě tabulkové formy prezentace dokumentů v praxi organizačního a ekonomického řízení lze použít i dokumenty zjednodušené tabulkové formy, u kterých jsou názvy podrobností uvedeny nikoli v záhlaví dokumentu, ale v tzv. postranní panel, vedle kterého jsou připojeny konkrétní hodnoty odpovídajících podrobností. A konečně, ekonomické dokumenty mohou obsahovat jak záhlaví, tak postranní lištu. Dokumenty této formy jsou široce používány při přípravě různých 18

19 výkaznictví (statistické, finanční, účetní, daňové atd.). Jako nosič informací pro zobrazování obsahu dokumentů jsou nejrozšířenější: papírová, elektronická (obrazovka) a magnetická média. Pro zjednodušení organizace zpracování, přenosu a ukládání informací obsažených v dokumentech je možné je kombinovat ve formě informačních polí (souborů). Informační pole je z hlediska logické struktury množina dat (dokumentů) stejné formy (jednoho jména) se všemi hodnotami, nebo kombinace takových datových množin vztahujících se k jedné úloze. V druhém případě se pole nazývá zvětšené. Podstata pole je vyjádřena logickým významem a přirozenou účelností jeho struktury. V systémech pro zpracování informací je pole hlavní strukturní jednotkou pro ukládání, přenos a zpracování informací. Pole lze spojovat do větších konstrukčních celků. Největší je informační základna a nejjednodušší formou asociací je informační tok. Informační tok je soubor informačních polí, včetně dokumentů, týkajících se konkrétní manažerské činnosti, která má dynamický charakter (informační tok je skupina nebo soubor pohyblivých dat souvisejících s konkrétní oblastí ekonomických výpočtů). Informační základna souhrn informací reálného ekonomického objektu Typy ekonomických informací Smysluplná klasifikace informací obíhajících v různých objektech závisí na odvětvové příslušnosti a úrovni řízení. V procesu zpracování však informace procházejí podobnými fázemi, běžnými při řízení různých ekonomických objektů. Na Obr. 1.2 je navrženo zjednodušené schéma zpracování, které odráží účel informace a zdroje jejího výskytu. Uvedené typy informací se liší: ve formě prezentace; organizace skladování; povaha zpracování. 19 Obr Klasifikace ekonomických informací podle charakteru jejich využití v managementu

20 Samozřejmě schéma uvedené na Obr. 1.2 je extrémně zobecněný, nicméně pokrývá téměř všechny specifické číselné informace získané z řídicího systému během jeho provozu. Obecné schéma cyklu informačního procesu, který by měl být pokryt vhodnými technologiemi, je znázorněno na Obr. 20 Vstupní informace vstupují do kontrolního orgánu zvenčí. Část z ní primární informace, pochází z řídicího objektu a získává se jako výsledek přímého měření nebo výpočtu. Předpokládejme, že u firem zabývajících se průmyslovou výrobou je to objem produkce, počet vad, počet pracovníků, prostoje, zásoby ve skladu atd., pro banky a finanční společnosti- sazba refinancování, objem aktiv a pasiv, úvěrů a vkladů, aktuální sazby za ně atd. Primární informace se nejvíce váží ke specifické stránce činnosti řízených ekonomických objektů a zahrnují jak pomalu se měnící (podmíněně konstantní) a provozní údaje . Charakteristickým rysem primární informace je, že velmi často obsahuje objemové charakteristiky provozu objektu. Na základě těchto trojrozměrných charakteristik je následně pomocí referenčních dat získáno podrobné posouzení skutečného stavu a dynamiky řízeného objektu. Z hlediska procesu řízení hrají primární informace roli zpětné vazby přicházející z řízeného objektu a ukazující dosažené výsledky, ale i odchylky od normativního fungování objektu. Zbytek vstupních informací – někdy se jim říká externí a běžně se dělí na informující a direktivní – pochází od externích orgánů ve vztahu k řídicímu systému. Direktivní informace pocházejí od nadřízených orgánů a mohou podle charakteru podřízenosti obsahovat parametry a podmínky pro tvorbu povinných (daňových) plateb, plánované cíle a jejich úpravy, přidělené limity. Informační informace pocházejí od vyšších orgánů, jakož i od firem, podniků a organizací spojených s objektem kontroly. Jedná se o dodavatele, dodavatele, dopravní organizace, finanční instituce(banky, penzijní fondy, Pojišťovny), územní orgány státní moci. Pokud

Téma 3. Pojem informace. měřítko informací. 1. Definice informace a její typy. 1.1. Definice informace. Termín informace pochází z latinského informatio, což znamená objasnění, uvědomění,

1 Téma 1. Ekonomické informace a informační procesy v organizačně - ekonomické sféře. 1.1. Informační procesy v ekonomice. Základní pojmy informatiky a informatizace. Koncepce a ekonomické.

POJEM INFORMACÍ. OBECNÁ CHARAKTERISTIKA PROCESŮ SBĚRU, PŘEVODU, ZPRACOVÁNÍ A AKUMULACE INFORMACÍ lektor Ph.D. Docent AZARCHENKOV Andrej Anatoljevič OBSAH SEKCE Předmět a struktura informatiky

VII. Materiály o systému průběžného a závěrečného testování 1. Informace o objektech a jevech prostředí, jejich parametrech, vlastnostech a stavu, vnímané informačními systémy v procesu

INFORMACE A JEJÍ VLASTNOSTI INFORMACE A DATA Termín informace pochází z latinského informatio, což znamená objasnění, povědomí, prezentace. Z hlediska materialistické filozofie informace

1.1. Pojem informace. obecné charakteristiky procesy shromažďování, přenosu, zpracování a shromažďování informací Všechny systémy, jak socioekonomické, tak systémy živé i neživé povahy, fungují neustále

CÍLE A CÍLE DISCIPLÍNY Slovo informatika pochází z francouzského slova Informatique, které vzniklo spojením pojmů Information (informace) a Automatique (automatizace). To odráží

Informatika Přednáška 1 doc. Ignatieva Inga Anatolyevna Katedra informačních technologií v celoživotním vzdělávání Rozsah disciplíny a typy akademické práce Druh studijní práce Celkem hodin Činnosti ve třídě

Přednášky informatiky. Základní kurz: Učebnice pro vysoké školy / Ed. S.V. Simonovič. Petrohrad: Petr, 2011. V.B. Volkov, N.V. Makarov. Informatika. Petrohrad: Petr, 2011. A.A. Vasiliev, Yu.A. Stotsky, I.S. Thelin. kancelář

Úvod do informatiky Fyzikální fakulta E. A. Yarevského, St. Petersburg State University 2017 www.spbu.ru www.phys.spbu.ru www.cph.phys.spbu.ru (Katedra výpočetní fyziky)

Úvod do informatiky Informace Slovo informace pochází z latinského informatio vysvětlení, výklad, povědomí. Ve filozofii je informace odrazem reálného světa pomocí informací (zpráv).

Kapitola 1-3. Vlastnosti informací Kvalitativní hodnocení informací Člověk má tendenci subjektivně vnímat informace prostřednictvím určitého souboru jejich vlastností: důležitost, spolehlivost, aktuálnost, dostupnost

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ A VĚDY RUSKÉ FEDERACE vzdělávací instituce vysokoškolské vzdělání Sekce "NÁRODNÍ VÝZKUM TOMSK POLYTECHNICAL UNIVERSITY".

Plán: POČÍTAČOVÁ VĚDA (1. semestr) Téma 1. Základní pojmy z informatiky 1.1. Pojetí informatiky jako vědy a akademické disciplíny. 1.2. Hlavní směry informatiky. 1.3. Pojem informace. Hlavní typy

Počítačová věda Obsah Co je informatika? Základní pojmy informatiky 2009 M.L. Tsymbler, G.I. Radchenko Informatika 2 INFORMATIKA Historie, definice 2009 M.L. Tsymbler, G.I. Radčenko informatika 3

Struktura informace Při zvažování struktury informace se rozlišují její jednotlivé prvky, které mohou být jednoduché i složité. Jednoduché prvky nelze dále dělit; se tvoří komplexy

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ A VĚDY RUSKÉ FEDERACE URAL STÁTNÍ LESNÍ TECHNIKA UNIVERZITA KATEDRA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ A MODELOVÁNÍ Anyanova Ye.V. Informační a kódovací teorie PŘEDNÁŠKOVÝ KURZ pro

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ A VĚDY RUSKÉ FEDERACE URAL STÁTNÍ LESNÍ TECHNIKA UNIVERZITA KATEDRA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ A MODELOVÁNÍ Anyanova Ye.V. Teoretické základy informatiky PŘEDNÁŠKOVÝ KURZ pro

TEORETICKÉ ZÁKLADY INFORMAČNÍCH VĚD TÉMA: TEORIE INFORMACE Senior Lecture Safonova M.S. 1 Moskva 2016 PLÁN PŘEDNÁŠEK Informace Data Informatika Vlastnosti informací Množství informací. Hartleyho vzorec

Úvod do informatiky Vagin Evgeniy Sergeevich, asistent Ústavu kybernetiky Předmět informatiky Informatika je věda, která studuje vzorce získávání, ukládání, přenosu a zpracování informací v přírodě.

FEDERÁLNÍ STÁTNÍ ROZPOČTOVÉ VZDĚLÁVACÍ INSTITUCE VYSOKÉHO ŠKOLSTVÍ "URAL "URAL STÁTNÍ PRÁVNÍ UNIVERZITA" Večer Fakulta Katedra informačního práva Informace

Vstupní řízení Registrace Základní transformační postupy v informačních technologiích Základní koncepční model informačních technologií obsahuje procesy, procedury a operace s informacemi

1. MĚŘENÍ A PREZENTACE INFORMACÍ 1.1. INFORMACE A JEHO VLASTNOSTI 1.2. KLASIFIKACE A KÓDOVÁNÍ INFORMACÍ Existence oboru a předmětu informatika je nemyslitelná bez jeho hlavního zdroje – informací.

Informatika Informatika zakládá zákony transformace informace v podmínkách fungování automatizované systémy, vyvíjí metody pro jeho algoritmizaci, formování jazykových prostředků komunikace

Přednášky 1., 2. 2. 9. 2016 I Teoretické základy informatiky Praktikum na počítači Algoritmy a programy Teoretické základy informatiky Jazyk Python Úvod do assembleru II Metody programování Praktikum

Přednáška 1. Úvod do informačních technologií Témata k zamyšlení: 1. Informatika jako věda a jako druh praktické činnosti. 2. Informace. Základní pojmy a definice. 3. Informační proces.

Korolkova A. V., Kulyabov D. S. Modelování informačních procesů 3 Kapitola 1. Informační technologie a informační procesy Tato část studuje pojem technologie (zejména informace

Přednášky 1., 2. 5., 12. září 2017 Přednášky Teoretické základy informatiky Praktiky Word Excel PowerPoint http://prog.tversu.ru Def. 1: Informatika (od BDT) je věda o metodách a procesech pro shromažďování, ukládání,

Přednáška 3 Téma: Klasifikace informačních systémů. Plán 1. Rozdělení informačních systémů podle technické úrovně 2. Rozdělení informačních systémů podle charakteru zpracovávaných informací Klíčová slova

Přednáška 4 Množství informací, entropie a redundance sdělení Vzdělávací otázky: První vzdělávací otázka - Množství informací Druhá vzdělávací otázka - Entropie. Třetí školicí otázka je redundance zpráv.

Přednáška 7 Základy organizačně-technického řízení Plán: 1. Úkoly organizačně-technického řízení. Axiomy teorie řízení 3. Ashbyho princip nutné diverzity V teorii řízení je akceptován

OBSAH Předmluva ...................................................... .... 3 Kapitola 1. Pojem informace. Obecná charakteristika procesů sběru, přenosu, zpracování a shromažďování informací 1.1. Hlavní úkoly informatiky ................................

Přednáška 2. Informace v informatice. Informační společnost. Témata ke zvážení: 1. Klasifikace informací; 2. Formy prezentace informací; 3. Znalosti a druhy znalostí; 4. Míry a jednotky množství a

1 Modelovací systémy Klasifikace typů modelovacích systémů. Modelování je založeno na teorii podobnosti, která říká, že k absolutní podobnosti může dojít pouze tehdy, když je objekt přesně nahrazen jiným.

Oddíl 1. Informace a elektronické prostředky jeho zpracování Téma 1.1. Druhy a vlastnosti informací. Reprezentace informací v počítači OP.04. Technické prostředky informatizace Plán přednášky: 1. Pojem informace

Měření informací Neznajkin V.A., student Školitel Rudenko A.Yu., kandidát ekonomie, docent FSBEI HE Volgogradská státní agrární univerzita, Volgograd, Rusko

Závěrečná kontrola v disciplíně "Manažerská rozhodnutí" probíhá na základě testování. Test má tři úrovně obtížnosti. Chcete-li úspěšně projít závěrečnou kontrolou, musíte ji dokončit

HLAVNÍ ASPEKTY POJMU INFORMACÍ A JEJICH POPIS OBSAHU V INFORMAČNÍ ANTROPOLOGI Toykin, V.V. Krasilnikov, Stavropol V obecném vědeckém aspektu následující přístupy k definici

1. Úkol (( 92 )) TK 1 vyberte jednu odpověď Informace prezentované ve formě vhodné pro zpracování automatizovanými nebo automatickými prostředky jsou signály dat tezauru informace

Téma přednášky: "Cíle a cíle informačních systémů" Plán Úvod I. Hlavní část 1. Základní definice informací a informačního procesu 2. Cíle informačních systémů 3. Úkoly informací

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ A VĚDY RUSKÉ FEDERACE FEDERÁLNÍ STÁTNÍ ROZPOČET VZDĚLÁVACÍ INSTITUCE VYSOKÉHO ŠKOLSTVÍ

Tolstolutsky V.Yu. Doktor lékařských věd, profesor Ústavu trestního řízení a kriminalistiky Právnické fakulty Lomonosovovy státní univerzity Nižnij Novgorod N.I. Lobačevskij Metodický základ pojmu "forenzně významné informace"

2. semestr 8 přednášek 16 cvičení 1 E-mail: [e-mail chráněný] 2 osvojit si dovednosti práce s počítačem jako prostředkem k získávání, zpracování, řízení a vytváření nových informací

Příloha 2.2.4. vzdělávací materiál. Téma 1. Přednáškový materiál. Definice, účel, účel Podle definice je CAD organizační a technický systém sestávající ze sady nástrojů

8а 8а class 8а class Výsledky plánovaného vývoje předmět"Informatika" v 8. ročníku Osobní výsledky Žák: porozumí roli informačních procesů v moderní

Lekce 3. MATEMATICKÉ METODY MODELOVÁNÍ INFORMAČNÍCH PROCESŮ A SYSTÉMŮ Hlavní fáze budování matematického modelu: 1. popis fungování systému jako celku; 2. sestavený

Klinika praktického lékařství a polikliniky Faktory vnějšího a vnitřního prostředí ovlivňující tvorbu výkazů Analýza statistických informací je hlavní fází manažerského

1. Informatika Informatika je věda o metodách a prostředcích sběru, ukládání, zpracování a přenosu informací pomocí výpočetní techniky. V rozdílné země Informatika se nazývá různými názvy. V angličtině

Oddíl 1. Podnikání a informační systémy pro řízení jeho činnosti Téma1. Podnikání jako účelový systém. Informační systémy a jejich role v řízení podniku

AUTONOMNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE ÚSTAV CELOŽIVOTNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ "PROFESIONÁL" 15.1.2018

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-1.jpg" alt="(!LANG:>EKONOMICKÁ INFORMAČNÍ VĚDA Přednáška č. 1 Přednášející: Kochkina"> ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА Лекция № 1 Лектор: Кочкина В. Р.!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-2.jpg" alt="(!LANG:> EKONOMICKÉ INFORMACE VĚDA A INFORMACE 1. 1. Teoretické základy ekonomie informatika 1. jeden."> ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИЯ 1. 1. Теоретические основы экономической информатики 1. 1. 1. Объект, предмет, методы и задачи экономической информатики Интенсивное внедрение информационных технологий в экономику привело к появлению одного из направлений в информатике – экономической информатики, которая является интегрированной прикладной дисциплиной, основанной на межпредметных связях информатики, экономики математики. Теоретической основой для изучения экономической информатики является информатика. Слово "информатика" (informatique) происходит от слияния двух французских слов: information (информация) и automatique (автоматика), введено во Франции для определения сферы деятельности, занимающейся автоматизированной обработкой информации.!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-3.jpg" alt="(!LANG:> Existuje mnoho definic informatiky. Počítačová věda je věda informací, způsoby ji"> Существует много определений информатики. Информатика - это наука об информации, способах ее сбора, хранения, обработки и предоставления с помощью компьютерной техники. Информатика - это прикладная дисциплина, изучающая структуру и общие свойства научной информации и т. д. Информатика состоит из трех взаимосвязанных составляющих: информатика как фундаментальная наука, как прикладная дисциплина и как отрасль производства. Основными объектами информатики выступают: · информация; · компьютеры; · информационные системы; . Общие теоретические основы информатики: · информация; · системы счисления; · кодирование; · алгоритмы.!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-4.jpg" alt="(!LANG:> Struktura moderní informatiky: 1. Teoretická informatika. 2. Výpočetní technika 3. Programování."> Структура современной информатики: 1. Теоретическая информатика. 2. Вычислительная техника. 3. Программирование. 4. Информационные системы. 5. Искусственный интеллект. Экономическая информатика - это наука об информационных системах, используемых для подготовки и принятия решений в управлении, экономике и бизнесе. Объектом экономической информатики выступают информационные системы, которые обеспечивают решение предпринимательских и организационных задач, возникающих в экономических системах (экономических объектах). То есть, объектом экономической информатики выступают экономические информационные системы, конечная цель функционирования которых является эффективное управление экономической системой.!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-5.jpg" alt="(!LANG:> Informační systém je soubor softwaru a hardwaru, metod a lidé, kteří"> Информационная система – это совокупность программно- аппаратных средств, способов и людей, которые обеспечивают сбор, хранение, обработку и выдачу информации для обеспечения подготовки и принятия решений. К основным компонентам информационных систем, используемых в экономике, относятся: программно-аппаратные средства, бизнес-приложения и управление информационными системами. Назначение информационных систем - создание современной информационной инфраструктуры для управления компанией. Предмет дисциплины "Экономическая информатика" - технологии способы автоматизации информационных процессов с применением экономических данных. Задача дисциплины "Экономическая информатика" - изучение теоретических основ информатики и приобретение навыков использования прикладных систем обработки экономических данных и систем программирования для персональных компьютеров и компьютерных сетей.!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-6.jpg" alt="(!LANG:>1. 1. TEORETICKÉ ZÁKLADY EKONOMICKÉ INFORMACE VĚDA 1 2 DATA, INFORMACE A ZNALOSTI"> 1. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ 1. 1. 2. ДАННЫЕ, ИНФОРМАЦИЯ И ЗНАНИЯ Основные понятия данных, информации, знаний. К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия. Термин данные происходит от слова data - факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т. е. сведения или сообщение. Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-7.jpg" alt="(!LANG:> Informace jsou výsledkem transformace a analýzy dat. Rozdíl mezi informace a data"> Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию. Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний. Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений. Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал.!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-8.jpg" alt="(!LANG:> Formální znalosti mohou být ve formě dokumentů (normy, předpisy) ), kterými se řídí rozhodování"> Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием решения задач. Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области. Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному. Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний. Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-9.jpg" alt="(!LANG:> Vztah dat, informací a znalostí při rozhodování proces je znázorněn na obrázku.">!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-10.jpg" alt="(!LANG:> K vyřešení problému jsou pevná data zpracována na základě dostupné znalosti tedy"> Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания. В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т. д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-11.jpg" alt="(!LANG:>1. 1. TEORETICKÉ ZÁKLADY EKONOMICKÝCH INFORMACÍ 1. 3 EKONOMICKÉ INFORMACE A INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE"> 1. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ 1. 1. 3. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Экономическая информация – это преобразованная и обработанная совокупность сведений, отражающая состояние и ход экономических процессов. Экономическая информация циркулирует в экономической системе и сопровождает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг. Экономическую информацию следует рассматривать как одну из разновидностей управленческой информации. Экономическая информация может быть: v управляющая (в форме прямых приказов, плановых заданий и т. д.); v осведомляющая (в отчетных показателях, выполняет в экономической системе функцию обратной связи).!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-12.jpg" alt="(!LANG:> Informace lze považovat za zdroj podobný materiálu, práci a peněžní zdroje .Informační"> Информацию можно рассматривать как ресурс, аналогичный материальным, трудовым и денежным ресурсам. Информационные ресурсы – совокупность накопленной информации, зафиксированной на материальных носителях в любой форме, обеспечивающей ее передачу во времени и пространстве для решения научных, производственных, управленческих и других задач. Информационные технологии Сбор, хранение, обработка, передача информации в числовой форме осуществляется с помощью информационных технологий. Особенностью информационных технологий является то, что в них и предметом и продуктом труда является информация, а орудиями труда – средства вычислительной техники и связи. Основная цель информационных технологий - производство необходимой пользователю информации в результате целенаправленных действий по ее переработке.!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-13.jpg" alt="(!LANG:> Je známo, že informační technologie je soubor"> Известно, что информационная технология – это совокупность методов, производственных и программно- технологических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, вывод и распространение информации. С точки зрения информационных технологий для информации необходим материальный носитель в качестве источника информации, передатчик, канал связи, приемник и получатель информации. Сообщение от источника к получателю передается через каналы связи или посредством среды.!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-14.jpg" alt="(!LANG:>Informace je forma komunikace mezi spravovanými a spravujícími objekty v libovolném systém řízení AT"> Информация является формой связи между управляемыми и управляющими объектами в любой системе управления В соответствии с общей теорией управления, процесс управления можно представить как взаимодействие двух систем - управляющей и управляемой. Структура системы управления представлена на рисунке!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-15.jpg" alt="(!LANG:> Systém řízení podniku funguje na základě informací o stavu objekt, jeho vstupy"> Система управления предприятием функционирует на базе информации о состоянии объекта, его входов Х (материальные, трудовые, финансовые ресурсы) и выходов Y (готовая продукция, экономические и финансовые результаты) в соответствии с поставленной целью (обеспечить выпуск необходимой продукции).!}

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-16.jpg" alt="(!LANG:> Řízení se provádí uplatněním manažerské akce 1 (plán výroby) se zohledněním"> Управление осуществляется путем подачи управленческого воздействия 1 (план выпуска продукции) с учетом обратной связи - текущего состояния управляемой системы (производства) и внешней среды (2, 3) - рынок, вышестоящие органы управления. Назначение управляющей системы - формировать такие воздействия на управляемую систему, которые побуждали бы последнюю принять состояние, определяемое целью управления. Применительно к промышленному предприятию с некоторой долей условности можно считать, что цель управления - это выполнение производственной программы в рамках !} technické a ekonomické omezení; kontrolní akce jsou plány práce jednotky, zpětnovazební údaje o postupu výroby: výdej a pohyb výrobku, stav zařízení, zásoby na skladě atd.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-17.jpg" alt="(!LANG:> Plány a obsah zpětné vazby samozřejmě nejsou nic jiného než jak"> Очевидно, что планы и содержание обратной связи - не что иное, как информация. Поэтому процессы формирования управляющих воздействий как раз и являются процессами преобразования экономической информации. Реализация этих процессов и составляет основное содержание управленческих служб, в том числе экономических. К экономической информации предъявляются следующие требования: точность, достоверность, оперативность. Точность информации обеспечивает ее однозначное восприятие всеми потребителями. Достоверность определяет допустимый уровень искажения как поступающей, так и результатной информации, при котором сохраняется эффективность функционирования системы. Оперативность отражает актуальность информации для необходимых расчетов и принятия решений в изменившихся условиях.!}